简介：摘要：针对脱硝SCR改造后空预器极易堵塞的问题，本文基于梯度提升决策树建立了一种空预器灰污检测模型，以DCS的一些相关参数为输入，以灰污程度为输出，通过BP神经网络与GBDT模型的对比，验证了该模型在预测方面具有较高的准确性。以该模型作为某超超临界机组灰污监测系统的一部分，实现了对各受热面和烟道的灰污监控。根据建立起的各位置模型，实现了机组的智能吹灰，提高了机组运行的经济性和安全性。
一种基于GBDT的空预器灰污监测模型
