简介：【摘要】井口仪器仪表传感数据主要为时间序数据，搭建常规气井井口物联网仪器仪表预维护模型时，基于气井仪器仪表故障知识库、工况异常样本库、仪表仪器画像库以及历史数据集和实时传感数据，筛选出影响仪器仪表故障判断的主要特征变量，构造常规气井井口仪器仪表预维护模型数据集，通过模型训练和优化，根据特征变量的特点对故障进行判识。利用模型判断仪器仪表的运行状态，提前预判设备运行状况，并给出异常预警。同时，学习仪器仪表故障知识库的解决方案，为预维护措施提供有针对性的建议。
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