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  • 简介:依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金(OrdinaryKriging,OK)引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金(ImprovedOrdinaryKriging,IOK)质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK以及反距离加权(InverseDistanceWeighted,IDW)进行比较。试验结果表明,IOK的检验效果优于OK与IDW,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。

  • 标签: 地面气温 质量控制 高斯模型 改进的普通克里金法 反距离加权法