简介：在这份报纸，我们用间隔分析为全球优化建议一个分散的平行计算模型。模型对处理器的任何数字适应，工作量在由其他的消息过去的所有处理器之中是自动地并且均匀地分布式的。每个处理器收到的问题基于他们的本地优势性质被处理，它避免不必要的间隔评估。进一步，这个问题在计算的开始总体上被对待以便没有起始的分解计划被要求。数字实验显示模型工作很好并且与平行处理器的不同数字是稳定的，在处理器之中均匀地散布负担，并且提供出色的加速，特别当这个问题是费时间的解决时。
A Parallel Interval Computation Model for Global Optimization with Automatic Load Balancing
