简介： 摘要：飞机维修与故障发现在现代航空行业中起到了至关重要的作用。本研究深入探讨了飞机维修过程中的故障排除和故障预测技术。首先，研究者对飞机故障排除过程进行了详细的分析，提出了一种新的系统化方法，通过集成信息技术来优化维修流程，提高故障排除效率。其次，研究者建立了一个基于机器学习模型的飞机故障预测系统，系统可以实时地收集和分析大量飞机运行数据，从而提前预测并发现潜在故障。飞机故障预测系统极大地提高了飞机的运行安全性和工作效率。本研究的结果可能会对改善我国航空行业的维修工作流程和飞机运行安全性有着重要的参考价值。
飞机维修中的故障排除与故障预测研究
