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  • 简介:摘要:在高速迭代的信息化时代,用户对运营商的服务提出更高的要求,运营商想要更好赢得竞争优势,就必须充分了解和及时解决目前用户在感知体验中存在的问题。本文通过对电信用户数据进行预处理分析、特征工程,使用LightGBM算法建立用户满意预测模型,从综合感知、业务感知、网络感知、服务感知四个维度进行分析并针对性进行策略维系,从而提高用户满意

  • 标签: 机器学习 满意度预测 客户感知 特征工程 集成学习