简介：摘要：交通数据的完整性是交通系统中一个非常重要的因素，但在实际交通数据采集中，交通数据采集受到交通实际情况、交通设备、交通系统内部误差等众多因素影响，使交通数据采集不全或者缺失，导致信息量不够，进而无法更好地做交通预测。交通数据预测效果不好，宏观上长期上会影响交通规划，微观上短期上会影响交通管理与控制；从交通设备常发生异常出发，导致交通数据的异常缺失，也使得对缺失值进行的补全具有重要的现实意义；而插值法在缺失值补全中是最快捷最一般的形式，且插值法对于近远期交通数据的预测也是一个很有效的方法。本文分析了四种插值法在处理交通数据的应用综述与适用条件。
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