简介:摘要本文结合电力公司电力客户的用电情况,运用层次分析法和模糊综合评价法进行电力客户满意度的研究。通过对评价结果的分析,揭示了目前用电客户服务方面存在的不足,提出了具有针对性的改进措施。
简介:摘要目的采用人工智能人脸识别技术(简称人脸识别技术)实时评估医学生课堂专注度,评价其在应用中的可靠性。方法2021年10月,选取北京大学口腔医学院2018级五年制和八年制口腔医学专业80名学生为研究对象,收集其在牙体解剖学8个课时的课堂录像,采用人脸识别技术对录像资料转换的图片(每秒抽取1帧)进行人脸分析,用随机函数抽取全部图片数据的1/5作为检测数据集并输出其识别"专注"学生的人脸数量,同时由授课教师肉眼观察学生面部状态以进行"专注"学生的人工识别,计算人脸识别的准确率和查全率。通过Wilcoxon检验和组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)进行数据分析。结果对21 600张图片的"专注"学生进行人脸识别,4 320张图片作为检测数据集,人脸识别的准确率为90.4%(41 288/45 668),查全率为81.4%(41 228/50 648)。人脸识别(378 830人次)和人工识别(345 689人次)专注"学生的差异无统计学意义(P=0.109);二者呈中等程度相关(ICC=0.65,P=0.026)。结论人脸识别技术能够有效判断医学生在课堂上的专注程度,可以为实时评估教学效果提供有效技术支持。
简介:摘要:在当前社会背景下,现代化程度得到明显提升,大数据技术属于一项热门话题与新型技术,对原本的社会生产方式与生活方法均带来了不同程度的改变,同时为人们顺利开展各项工作提供了较大的便利。在现代化社会发展的历程中,对移动网络通信技术进行优化完善,大数据分析技术在其中所发挥的作用是无法忽略的,社会大众对网络通信技术提出了更加严苛的要求,优化移动网络通信的重要逐渐得到凸显,不仅能够进一步提高移动网络通信质量,还能够对各项数据进行综合处理,满足该项技术安全稳定运行的要求,注重实现优化发展的目标。