简介：摘要前列腺癌已成为国内男性最高发的泌尿系恶性肿瘤。卷积神经网络是人工智能中最具代表性和发展前景的深度学习算法的代表模型。卷积神经网络在前列腺癌诊断中展示出了优越的性能和应用价值，针对多参数磁共振和病理图像可以达到与影像科和病理科医生相当的诊断效能，并能获得更多的疾病信息；在致病基因的鉴别和基于拉曼光谱的实验室诊断中也有重要作用。本文就卷积神经网络用于前列腺癌影像、病理、基因、实验室等多方面诊断的研究进展进行综述。
卷积神经网络在前列腺癌诊断中应用的研究进展
