简介:摘要:对于自动化设备,总线的可靠性会直接影响设备的运行和生产安全,总线一旦发生故障,比电气故障更难解决,从而导致生产设备长时间停机。发生网络故障的概率远低于一般电气故障。这使得很多现场设备管理维护人员更关注各种设备电气故障或机械故障的预防及处理,忽视总线的维护或及时有效地处理网络故障,从而导致通讯故障处理时间延迟。在此基础上,有必要对PROFIBUS-DP网络通信故障分析及处理方法进行研究。
简介:摘要:滚动轴承是高速动车组旋转系统的核心部件,一种准确、有效的故障诊断方法可以有效降低事故发生的概率[1]-[3]。传统的人工诊断方法无法满足现有的高速动车组故障诊断需求,研究面向复杂工况的高速动车组智能故障诊断技术具有重要的运用价值[4]。本文以模拟高速动车组运行工况的旋转系统滚动轴承为研究对象,提出了一种基于VMD(变分模态分解)和DBN(深度置信网络)的故障诊断方法,实现了复杂运行工况下的故障状态识别,实验结果表明可实现复杂运行工况下的高速动车组滚动轴承故障识别。