简介：摘要中枢神经系统（CNS）受累是血液系统恶性肿瘤的一种严重并发症。目前，脑脊液（CSF）细胞学检查是CNS受累的金标准，但其灵敏度较低。多参数流式细胞分析（MFC）显示出比CSF细胞学更高的灵敏度。CSF细胞学检查阴性而MFC阳性的隐匿性CNS累及，同显性CNS累及一样，与血液系统恶性肿瘤复发高风险相关。然而，由于CSF标本的特殊性——细胞数量少、活性低、干扰细胞多等因素，使得CSF的MFC应用受到限制。因此，亟须规范血液系统恶性肿瘤CSF的MFC检测。明确标本运送、抗体选择、阳性阈值设定等方面的标准措施，并规范报告分析、加强人员培训。这些措施将大大提高MFC在诊断血液系统恶性肿瘤CNS累及中的作用。

简介：摘要目的建立人工智能（AI）模型，评价AI辅助多参数流式细胞术（MFC）诊断儿童急性B淋巴细胞白血病（B-ALL）微小残留病（MRD）的可行性。方法以北京大学第一医院门诊B-ALL MRD随访病例227例标本进行AI应用探索性研究，以多维空间密度分布的非监督学习分群聚类算法为基础，对MFC数据进行聚类分析；同时参考人工逻辑设门思路和细胞的抗原表达水平，应用决策树和随机森林等监督学习算法判别细胞分类，并将AI分析B-ALL MRD结果以二维图、降维t-分布领域嵌入算法（t-SNE）和热图进行可视化呈现。通过与人工分析比较，评价AI辅助MFC诊断B-ALL MRD的性能和一致性。结果AI分析可快速检测出骨髓中B细胞系各阶段淋巴细胞和B-ALL MRD细胞的数量和百分比；且在多次重复检测时各参数差值的变异系数（CV）均为0。AI分析速度较传统人工分析提高4~5倍。与人工分析比较，AI分析B-ALL MRD细胞的查全率（敏感度）和阴性预测值为100%，准确度为82.44%。经人工审核后的AI分析结果再与人工分析比较，去除了假阳性，其查准率（阳性预测值）和准确度均可达100%。人工审核后的AI分析B细胞系各阶段淋巴细胞和B-ALL MRD细胞的百分比与人工分析结果差异无统计学意义（P均>0.05）。结论本研究初步建立的AI模型数据分析重复性好、分析速度快，具有较高的查全率（敏感度）和阴性预测值，可用于基于本研究的8色抗体组合方案辅助MFC诊断儿童B-ALL MRD。

简介：摘要：通过对某市地铁车站深基坑施工过程中变形的观测与分析，深入探讨了明挖法深基坑施工中每个监测点的布置原则，并且根据实际情况提出了相应的解决对策；指出应该加强对深基坑周边建筑物的监测，并且在施工中要做好信息化管理，确保整个施工过程的安全，同时也为其他类似工程的设计与施工监测提供有益的借鉴。

简介：摘要：随着社会经济的飞速发展，信息科技的突飞猛进，使当代社会迅速地进入到了大数据时代。互联网的普及给人们的学习和工作都带来了极大的便利，人工智能的应用，更是使计算机性能提升到了一个前所未有的新高度。文章分析了人工智能在计算机技术中应用的必要性，并针对其在实际工作过程中出现的一些问题给出合理化建议。希望能够提升人工智能在计算机领域中的应用范围，以促进网络信息科技的进步，提高人们生活质量，加速社会经济发展。

简介：摘要：随着我国经济高速发展,超高层地标建筑不断涌现,并逐渐演变成衡量城市现代化和经济发展水平的重要标志。相比一般高层公共建筑,超高层建筑功能更多、用电负荷总容量更大、供电距离更远,其供配电系统相应更为复杂。超高层建筑供配电系统方案的确定是一个综合的设计过程,其中如何确定高压系统结构、设置分配变电所、选择应急电源电压等级显得尤为重要。

简介：摘要在当前的社会发展背景下，我国电力工业发展水平不断提高，人们对电力稳定运行的需求也在不断增加，如果我们要顺应这个时代的发展趋势，就要积极总结电力系统的运行出现的问题，而后做好安全管理工作，通过这种方式，提高电力系统运行的稳定性，在此基础上，笔者对电力系统配电线路安全管理措施进行了实际分析。

简介：摘要：社会的快速发展促使电力工程专业技术水平快速提高，正因如此，电力控制方面应用随之拓宽。再加上现阶段人民生活质量水平大大提高，对于电力的需求逐渐增加。因此，电力工程相关人员需对低压配电系统实施全面深化功能监管调配，从而达到行业最优化，满足现阶段人们对于电力的实际需求。对于从事电力工程的相关单位来说，在开展低压配电工作时需科学且合理地应用自动控制技术，保障工程质量水平达标。