简介:摘要随着人工智能(AI)与各个领域的结合,AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要,尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率,为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息,同时减少影像医师的重复工作,节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述医学影像AI的研究新进展。
简介:摘要目的总结国内外医学课程中虚拟仿真实验教学的应用效果。方法采用Meta分析法。检索2000至2021年间中国知网、万方、维普、PubMed、EBSCO和Web of Science数据库中关于虚拟仿真实验教学在国内外医学课程中应用的文献,并根据Cochrane系统评价方法对其进行质量评价和分析。结果共纳入53篇文献,其中英文10篇,中文43篇,共计12 329例研究对象。文献质量评价结果均为B级。Meta分析结果显示,参与虚拟仿真实验教学的学生理论考核[标准化均数差(standard mean difference,SMD)=0.914,95%CI=0.729~1.100]和操作技能考核成绩(SMD=1.385,95%CI=1.172~1.598)高于传统教学的学生成绩,其差异均有统计学意义(均P<0.05)。虚拟仿真实验教学在教学方法满意度[相对危险度(relative risk,RR)=1.245, 95%CI=1.038~1.494]、自学能力(RR=1.430, 95%CI=1.168~1.750)等方面优于传统教学法,差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论医学课程中采用虚拟仿真实验教学效果好,值得进一步推广。