简介:摘要:随着人工智能技术的快速发展,其在建筑施工领域的应用也越来越广泛。本研究通过综合分析现有的文献和案例研究,探讨了基于人工智能的建筑施工质量控制与安全管理的研究现状和应用前景。研究发现,人工智能技术可以通过图像识别、数据分析和智能决策等手段,提高施工现场的质量控制和安全管理水平。同时,该技术还可以帮助预测潜在的施工质量问题和安全风险,并提供相应的解决方案。然而,人工智能技术在建筑施工领域的应用还面临一些挑战,如数据隐私和安全性等问题。因此,未来的研究需要进一步探索如何解决这些挑战,并提出有效的实施策略,以推动基于人工智能的建筑施工质量控制与安全管理的发展。