简介:摘要目的基于多层感知(multilayer perceptual,MP)神经网络技术开发用于评估肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)的神经网络模型,并与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式(C-GFRcr)和美国慢性肾脏疾病流行病学协作组(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration,CKD-EPI)基于肌酐的GFR评估公式(CKD-EPIcr公式)对比,探讨MP神经网络模型评估GFR的临床适用性。方法以开发改良版中国基于肌酐的GFR评估公式所用的684例慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者作为研究对象,随机选择其中454例患者资料作为开发组,以剩余230例作为测试组,建立MP神经网络GFR评估模型,以国际公认的参考标准双血浆法GFR作为参考值(rGFR),对改良版中国基于肌酐的GFR评估公式计算的GFR(C-GFRcr)、CKD-EPIcr公式计算的GFR(EPI-GFRcr)以及MP神经网络模型评估的GFR(M-GFRcr)进行相关性、平均偏差、绝对偏差的平均值、精确度和准确性的比较。结果684例CKD患者中男性352例,女性332例,年龄(49.9±15.8)岁。M-GFRcr与rGFR相关性最高(皮尔逊相关系数=0.93,P<0.001)。M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr(Z=9.929,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=10.573,P<0.001);M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr(Z=3.953,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=4.210,P<0.001);M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr(χ2=26.068,P<0.001)和EPI-GFRcr(χ2=23.154,P<0.001);M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr(χ2=8.264,P=0.001)和EPI-GFRcr(χ2=11.963,P=0.001)。在CKD不同分期验证的结果显示:CKD早期(CKD 1~2期),M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr(Z=7.401,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=8.096,P<0.001);M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr(Z=4.723,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=4.946,P<0.001);M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr(χ2=23.547,P<0.001)和EPI-GFRcr(χ2=26.421,P<0.001);M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr(χ2=12.089,P=0.001)和EPI-GFRcr(χ2=16.168,P<0.001)。CKD中晚期(CKD 3~5期),C-GFRcr、EPI-GFRcr和M-GFRcr适用性差别不大。结论与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式和CKD-EPIcr评估公式相比,MP神经网络模型在评估CKD患者GFR的准确性方面得到了显著改善,特别是在CKD早期。