简介：摘要：巡航导弹具备速度高，威胁大等特点，是军事上的重点关注对象，针对复杂环境下的巡航导弹识别问题，结合深度神经网络，提出了基于注意力机制的导弹目标精准识别方法。实验仿真了四类巡航导弹目标数据集，包括BGM-109、SCM_PJ-10、AGM-129和AGM-114。通过迭代训练基于注意力机制的识别模型，在仿真数据集上得到95.83%的识别准确率，对比基础深度神经网络得到了10.58%的识别效果提升。
基于注意力选择的巡航导弹识别
