简介：摘要：应用大数据技术，进行短期水量预测和管网压力优化；并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型，指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力，这个过程需要调度员实时去读表，并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单，适应性强，能有效利用遥测设备及长年累积 的数据等优点，因此采用该模型进行科学调度，分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。
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