简介：摘要随着风电装机的快速增加，弃风限电情况日益严峻，在这种形势下，优化风机发电量调整策略、合理安排风机启停方式、加强风机停发计划安排，是风电场抢发电量的有限手段。由于目前的风机设备监控系统只能在故障发生或风机停机时发出报警信号，难以实现风电场运行调整的计划性、可控性、智能性，使得发电量管理策略明显滞后，严重影响风机发电因此，通过将风电场发电量管理策略与风电机组健康状态进行实时检测并能够进行故障预测的健康模型相结合，通过科学预测制定发电量管理策略，可以有效规避运行调整盲目性，提高管理效率，明显促进风电场整体发电量水平。本文摒弃传统的思想建立模型，而是以平行空间理论作为出发点，采用大数据技术作为技术支持，建立一个多维度健康模型，对风电场全部风机进行优化控制。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
