简介:摘要:隧道火灾作为一种严重的火灾事故类型,在各个国家和地区都引起了广泛关注。隧道火灾的发生不仅会造成人员伤亡和财产损失,还会对交通运输和经济发展产生重要影响。因此,研究隧道火灾现场数据的处理与分析技术,具有重要的理论和实际意义。隧道火灾现场数据处理与分析技术是一项复杂而多样的任务,涉及多个学科领域的知识和技术。在现代科技的支持下,利用信息技术手段对隧道火灾现场数据进行处理和分析已成为可能。在数据采集方面,可以利用传感器网络采集隧道火灾现场的温度、压力、烟雾等相关数据。在数据处理方面,通过数据预处理、清洗和存储等技术,可以对采集到的数据进行整理、去噪和存储,以便后续的分析和应用。在数据分析方面,可以利用统计分析、机器学习和深度学习等技术,对隧道火灾数据进行挖掘和建模,从而获得有价值的信息和知识。
简介: 摘 要 随着我国社会经济的不断发展,城市化进程的不断提高。我国工业企业也得到十足的发展,但也因此造成了严重的环境污染。特别是大气污染的日益加重,不仅对人们日常的生活工作带来了极大的影响。更是阻碍了我国社会经济的可持续性发展,进而破坏了人与自然的和谐相处。基于此,本文首先分析了环境工程中大气污染的现状、特点、危害。然后根据实际情况提出了环境工程中大气污染处理的相关策略。