简介:摘要:企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。
简介:摘要:随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展,电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据,传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求,更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心,可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑,为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词:大数据技术;电力数据中心;运维管理 中图分类号: TM73 文献标识码: A 引言 近些年来,随着电力企业信息化建设进程的不断加快,电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中,仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展,针对存在的问题,进行有效地解决,是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付
简介:摘要:调查发现地热运行过程中地热开采量大,尾水温度排放过高,地热清洁能源利用率低等问题,导致能耗较高。对上述问题提出了排尽回灌系统内所有气体,及时更换过滤袋,更新监测软件等措施解决了地热开采量、回灌量数据波动率大的难题,本文以山东省德州市德城区水文家园地热回灌示范工程项目为例,从解决地热工程采灌数据波动方面着手,旨在为地热工程更好运行提供参考。
简介:摘要:比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法,但由于每个人对颜色的敏感程度不同,使这一方法的精度受到影响。为此我们建立颜色读数与物质浓度的模型,通过输入颜色读数来获取物质浓度。