简介：在这篇论文，全球asymptotic稳定性与变化时间、分布式的延期为Cohen-Grossberg神经网络的一个班被调查。由使用功能的Lyapunov-Krasovskii和考虑系统的相等的描述符形式，几延期依赖者足够的条件被获得保证探讨的系统的asymptotic稳定性。这些条件依赖于变化时间、分布式的延期并且以LMI介绍并且因此，如此的系统的稳定性标准能被诉诸MatlabLMI工具箱乐意地检查。最后，一个例子被给显示出有效性和建议方法的更少的保守主义。
Global stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying and distributed delays
