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Adaptive ant-based routing in wireless sensor networks using Energy Delay metrics

简介：Tofindtheoptimalroutingisalwaysanimportanttopicinwirelesssensornetworks(WSNs).ConsideringaWSNwherethenodeshavelimitedenergy,weproposeanovelEnergy*Delaymodelbasedonantalgorithms('E&DANTS'forshort)tominimizethetimedelayintransferringafixednumberofdatapacketsinanenergy-constrainedmannerinoneround.Ourgoalisnotonlytomaximizethelifetimeofthenetworkbutalsotoprovidereal-timedatatransmissionservices.However,becauseofthetradeoffofenergyanddelayinwirelessnetworksystems,thereinforcementlearning(RL)algorithmisintroducedtotrainthemodel.Inthissurvey,theparadigmofE&DANTSisexplicatedandcomparedtootherant-basedroutingalgorithmslikeAntNetandAntChainabouttheissuesofroutinginformation,routingoverheadandadaptation.SimulationresultsshowthatourmethodperformsaboutseventimesbetterthanAntNetandalsooutperformsAntChainbymorethan150%intermsofenergycostanddelayperround.
标签：计算机网络信息素能量消耗无线电

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