简介:在这研究,L1蛋白质定序的人的乳头状瘤病毒(HPV)的107种类型从可得到的数据库,和这些HPVL1蛋白质的原子本地化信号(NLS)被获得被生物信息的分析分析并且预言。从107种类型,39种类型的NLS被PredictNLS软件(由两部组成的NLS的35种类型和单音的深裂的NLS的4种类型)预言。留下的HPV类型的NLS象NLS的一般规则一样根据特征和已经预言的NLS的相同被预言。根据结果,HPVL1蛋白质的107种类型的NLS被分类进15个范畴。在一样的NLS范畴的HPVL1蛋白质的不同类型能分享类似或一样的nucleocytoplasmic运输小径。他们可能被用作一样的目标阻止并且对待HPV感染的不同类型。结果也证明生物信息的技术能被用来分析并且预言蛋白质的NLS。
简介:在cis的第二上的一个部件的transcriptional活动的直接否定的影响被叫作transcriptional干扰(TI)。U6是通常使用在基于向量的RNAi驾驶小发卡RNA(shRNA)表示的一个类型IIIRNA聚合酶III倡导者。在病毒的向量的设计和构造,多重抄写单位可以在空间有限向量在靠近的最近被安排。决定U6倡导者活动是否能被TI影响为在基因治疗的目标shRNA的表示是批评的或loss-of-function学习。在这研究,我们设计了并且实现shRNA和外长的基因表情由二个独立transcriptional单位被驾驶的一个修改retroviral系统。我们安排了在二倡导者安排驾驶shRNA表示和UbiC倡导者的U6倡导者。在主要巨噬细胞,我们发现U6倡导者活动被UbiC倡导者禁止什么时候在分叉的安排然而并非在双人脚踏车。相反,PKG倡导者没有如此的否定影响。而不是提高U6倡导者活动,CMVenhancer面对UbiC倡导者在U6倡导者活动有重要否定影响。我们的结果显示那项U6倡导者活动能被TI影响在一近似倡导者特定并且安排依赖者举止。