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7 个结果
  • 简介:室内导航是当前空间信息应用领域的一个热点问题,针对室内空间和室内导航应用需求的特点,提出了一种基于语义的室内空间导航模型。该模型以图论模型为理论基础进行空间的几何抽象和拓扑构建,在准确描述大型建筑室内拓扑关系的基础上,添加模型要素的属性信息以及属性与环境信息的语义关联约束,使模型可以根据出行者的具体需求或环境的变化,改变模型的属性信息,为精细化的导航服务提供基础。

  • 标签: 室内导航 空间模型 图论 语义
  • 简介:将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

  • 标签: 遗传算法 地磁导航 目标函数 局部最优
  • 简介:以“智慧老河口建设”为例,研究分析了智慧老河口如何在建设中把握政府角色的定位与作用、技术资源的整合与利用、项目运营的社会参与等内容,不仅有效解决了智慧城市建设中遇到的资金、技术、工程建设、运营、维护、监管、人才队伍等一系列问题,而且取得良好的社会经济效益,形成老河口独具特色的建设模式、技术模式、服务模式和运营模式,为湖北中小城市智慧城市建设提供良好的建设样板。

  • 标签: 智慧城市 时空信息云平台 时空数据模型 数据融合框架 运营模式
  • 简介:利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像,采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价,通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则,采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明,波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合,可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果,其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性,融合后各地物特征分类明显,可以有效应用于湿地分类;采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度,与传统的分类方法相比有了很大进步,在湿地分类中具有很大的应用潜力。

  • 标签: 湿地分类 影像融合 最佳波段选择 评价指标 遥感指数 面向对象分类
  • 简介:分析当前基本农田划分存在的问题,综合对比地理国情普查与基本农田划分的关系,提出将地理国情普查成果应用于基本农田划分。将影响基本农田划分的因素设定为影响因子,分析确定各因子的权重,构建基本农田划定评价公式,根据综合评价结果可确定某一地块是否具备划为基本农田的条件。

  • 标签: 地理国情普查 基本农田划定 评价 分析
  • 简介:探地雷达被广泛应用于综合管线探测中,了解探地雷达的工作原理,有利于探测工作的顺利进展。以苏南高水位地区为例,通过大量实测数据研究分析适用环境及探测精度,取得相关结论,对技术应用具有一定的参考价值

  • 标签: 探地雷达 管线探测 苏南地区
  • 简介:县区级数字城市在建设时通常存在市县数据不同构、资源无法深入共享、运维力量分散等问题。为合理解决上述问题,提出建设数字城市市县一体化模式,即“数据共建、软件共用、平台共享、维护共担”,并将其应用到常州市及县级数字城市建设,实现对常州市及其市辖县的一体化设计、一体化建设、一体化服务运营,最终提高市县平台建设的效率和质量,为市县平台资源共享、互联互通、高效运维等提供坚实基础。

  • 标签: 市县一体化 地理空间框架 数字城市