简介：寓言的氡变换广泛地在多重变细被使用了。为了进一步改进氡的精确性和效率，转变，我们开发了高分辨率的氡变换由Abbad基于快、修改的寓言的氡变换介绍了的-f领域。一个新变量的介绍使变换操作员频率无关。因此，我们需要计算变换操作员和它的反的操作员仅仅一次，它极大地改进计算效率。而且，因为primaries和multiples在有在-f域的不同斜坡的直线上是分布式的，我们容易装选择过滤操作符压制multiples。同时，建议方法提供高分辨率的氡变换的优点，它能极大地改进attenuating的精确multiples。数字实验建议multiples很好被压制，primaries的振幅对偏移量特征是维持的井。真实数据处理结果进一步验证方法的有效性和可行性。
简介：地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值，而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中，我们假设一种地下断层深度可归为一种类型，SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法，我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集，用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码，同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。
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