简介：分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。

简介：针对气象数据文章,用大数据的4V特征标准逐一做了分析,并思考了气象数据是否无法用传统方法分析的问题,给出气象大数据较为理性的认识。根据大数据技术和气象数据的特点,列出了如何利用大数据技术与气象数据结合,发挥积极作用的几个方向。

简介：依托以全国综合气象信息共享平台（ChinaIntegratedMeteorologicalInformationSharingSystem,简称CIMISS）为核心的省级集约化数据环境,研发B/S架构的陕西省气象数据共享系统,实现了CIMISS所接入的各类资料及本地特色数据的查询下载、统计分析、可视化展示、离线定制等功能。该系统的建成对于提高陕西省气象部门省级数据环境的共享服务能力,解决基层用户“看不到数据”的问题具有重要意义。

简介：文章通过对探空数据接收机方位显示始终为0°故障原理阐述及对产生故障现象的原因进行全面分析,按照分析步骤进行排查,现场绘制电路板和天线座内元件及连接电缆电路图、准确判断断开的两根芯线接线位置,最终排除故障,从而深刻体会到在维修实践中要不断总结经验,还要在实践经验指导下进行维修工作。

简介：文章介绍了WeatherCentral和Micaps系统的主要功能,分析了WeatherCentral系统对Micaps数据的应用,从Micaps的各类数据格式、数据转换以及Live播出的图形等多个方面来说明Micaps数据和WeatherCentral的无缝隙结合,进一步探讨了WeatherCentral在气象影视节目制作中对气象数据应用的优越性.同时对Micaps数据资料和WeatherCentral做了本地化开发,并且制作了本地化节目模板,极大地提高了日常节目制作的效率.

简介：微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层（0~5cm）,无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据（FY-3C/MWRI）反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数（TVDI）最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10~20cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著（P〉0.05）,10月模拟值较真实值显著偏低（P〈0.05）。

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。