简介：2007年IPCC公布的第四次评估报告AR4指出：过去50a观测到的地球平均温度升高很可能（90％以上）是由人类活动引起的，其中主要是人类活动引起的温室气体排放的增加．而地质气候记录证明，早在人类排放能够影响大气以前的CO2浓度变化均不同程度地滞后于气温变化．地质时期CO2浓度的波动是跟随气候变化而变化，是被大气温度驱动的结果，而非相反的CO，驱动温度变化．将现在全球变暖完全归因于人类排放CO2的增加，无法解释1940-1978年的降温事件．通过更长尺度的对比研究可以发现，现在气候是处于全新世变干变冷的大趋势之中，即使现在全球略有变暖，也只是处于变干变冷大趋势中的次级变暖波动．将近代全球气候变暖片面夸大归因于人类活动排放温室气体，而忽略了自然因素的贡献，其依据显得缺乏科学说服力，其做法不免有些令人担忧．

简介：研究表明亚热带地区森林土壤硝化和反硝化能力都非常低，但却是全球N2O最大的自然源之一，因而推测极有可能存在N2O潜在源未被认识，有迹象表明真菌最有可能是这一潜在源的贡献者，但实际研究证据并不多．为此本研究以中亚热带地区典型常绿阔叶林——武夷山自然保护区米槠天然林土壤为对象，利用室内基质诱导呼吸选择抑制方法，研究在水分60％WHC和温度25℃条件下土壤真菌细菌活性比及其对N2O产生的相对贡献．结果显示真菌和细菌的活性比例分别是0．7±0．3和0．3±0．1，前者显著大于后者（P〈0．05），真菌与细菌的活性比为2．00±1．00；与对照相比，添加放线菌酮（真菌抑制剂）处理N2O产生速率减少了50．8±11．3％，添加链霉素（细菌抑制剂）处理则减少了43．7±11．8％，前者减少是后者的1．15倍，但差异不显著．研究结果表明该米槠天然林土壤在给定实验条件下真菌活性比细菌的大，但二者对土壤N2O产生的贡献几乎相等．基质诱导呼吸选择抑制方法具有较多的限制条件，若得出可靠结论，还应该利用包括生物化学、分子生物学方法在内的多种方法进行相互验证．同时今后应加强真菌产生N2O途径及机理研究．

简介：以2003年5月29日福州市LandsmETM＋影像为数据源，对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的；HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d，通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系，然后根据其尺度不变性，将该关系应用到高空间分辨率的影像上，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的．研究结果表明：1）2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征，达到了较好的降尺度效果；2）以RMSE为定量评价指标，HUTS算法要略优于EM算法，其中，EM算法的RMSE为1．2494，而HUTS算法仅为0．9869．

简介：为探明城市化进程对区域CO2排放的影响机制，本研究以中国东南沿海快速城市化地区福建省为研究区域，采用LMDI指数分解法，将福建省CO2排放分解为CO2强度效应（△CF）、能源结构效应（△CN）、经济规模效应（△CY）、能源强度效应（△Cl）和人口规模效应（△Cp）5个影响因素，探讨福建省1978--2010年期间CO2排放的驱动机制．结果表明：1978--2010年期间，福建省C02排放增加了5817．10×10^4t，年均增长率为8．87％，高于全国平均水平；推动福建省CO2排放增加的核心因素是经济规模扩张和人口增加，而抑制CO2排放增长的主要因素为能源强度的下降，能源消费结构和CO2排放强度变化不是福建省CO2排放变化的主要原因．比较不同城市化阶段发现，经济规模效应对CO2排放的促进作用逐渐增大，能源强度抑制CO2排放增长的贡献逐渐降低．

简介：建立了以纳米二氧化钛（TiO2）作为吸附剂填充微柱，电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法测试Cu^2＋，Cd^2＋，Pb^2＋和Ni^2＋离子的分析方法．考察了不同pH值、洗脱液浓度、样品流速、体积和外源干扰离子的影响，实验结果表明在pH值8～10范围内待测离子可被TiO2定量吸附，2．0molL^-1HNO3可将吸附在微柱上的待测物完全洗脱，优化条件下本方法对溶液中Cu^2＋，Cd^2＋，Ph^2＋和M^2＋离子检出限分别为：0．02，0．01，0．01，0．02μgL～，相对标准偏差小于2％（n=7），富集系数50倍．对水系沉积物标准物质（GBW07310）的测定值与标准值相一致，方法具有简便、快速，灵敏度高，重现性好的优点，可满足河口水体与沉积物样品中痕量金属元素定量分析的要求．

简介：采用静态箱—气相色谱法,以常规稻为参照对象,研究福州平原地区目前正在广泛推广的超级稻稻田的甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）排放通量特征。结果表明,稻田CH4排放主要集中在水稻分蘖期,其CH4排放量分别占常规稻和超级稻稻田总排放量的76.7%和64.1%;常规稻稻田CH4排放通量范围为0.09～16.90mg/（m2·h）,超级稻稻田CH4排放通量范围为0.11～14.30mg/（m·2h）;在整个水稻种植期,超级稻稻田平均CH4排放通量比常规稻稻田约减少3.6%;常规稻稻田的平均N2O通量为7.7μg/（m·2h）,超级稻稻田的平均N2O通量为18.0μg/（m·2h）;水稻成熟期常规稻和超级稻稻田的N2O通量占总通量的50%以上,分别达到了55.7%和66.9%。从综合温室效应看,常规稻稻田的综合增温潜势为2264.5kg/hm2CO2,超级稻稻田的综合增温潜势为1977.04kg/hm2CO2,超级稻稻田的综合增温潜势比常规稻稻田低12.7%。在相同管理条件下,种植超级稻可以降低稻田的综合温室效应,并提高水稻产量。