简介:为了学习terraced的影响,在一个分水岭的土壤侵蚀上回答建设和检查水坝siltation,我们包括terraced领域,斜坡农田,陡峭斜坡的草地,和水坝农田为黄土高原多山溪谷的区域造了一个简化分水岭模型,并且定义分水岭的三个状态(即,先驱,中介,和高潮阶段,分别地)。然后,在各种各样的阶段的分水岭土壤侵蚀moduli被使用一个修订通用土壤损失方程学习。我们的结果证明先驱和高潮阶段是分水岭soil-and-water保存和控制的极端状态;在先驱阶段,土壤侵蚀模量是299.56t牵?畢湲?潦敲瑳?潦?敲汣浡瑡潩?氠慥楤杮琠?桴?敤牣慥敳漠?牡潢?潰汬湥愠?‵慫??湩挠牯?牡慥?景琠敨夠湡獧慨?畣瑬牵吗?
简介:有关农业,农民,和农村区域处理这些问题,中国的中央政府开始了在2005称为新农村建设的新策略。为更好理解它的实际效果,这份报纸在Bohai边界区域(BRR)从586个家庭基于Kruskal-WallisH测试和采样调查数据分析对这新农村构造策略的农民家庭反应的地区性的差异,长江三角洲区域(YDR),并且平底锅珀尔河三角洲区域(PPR)。结果显示在东方沿海的中国(ECC)的那地区性的差异确实在公认的优先级顺序,政策要求,期望的政策效果,和行为反应形式存在。由于在本地政策实践和家庭之间的偏差固有的需求,农民们经由个人完成他们的事实上的需求而不是政府帮助,并且因此,新农村构造没能执行期望的目标的努力。它因此需要转移当前的政策优先级,保证农民支柱角色,并且提出新农村建设的科学规则。
简介:采用双指示种分析(TwoWayIndicatorsSpeciesAnalysis,TWINSPAN)和除趋势对应分析(DetrendedCorrespondenceAnalysis,DCA)方法,对位于三江平原的建三江农垦分局内的湿地植物群落的数据进行群落数量分类和排序。调查的86个样地中共发现49科133属226个物种;TWINSPAN将样地划分为8种群丛,将优势物种划分为8组,分类结果可以在DCA排序图上很好地反映出来,且优势物种的分布格局很大程度上决定了群丛的分布格局;DCA的前两个排序轴提供了23.5%的信息量,其中第一排序轴提供了14.5%的信息量,主要反映出样地水分条件的变化;样地的排序结果反映了植物群落类型与环境因子之间的关系。
简介:在ENVIEX软件的FeatureExtraction平台上,利用LandsatTM影像数据,采用面向对象方法对杭州湾南岸地区湿地景观进行遥感影像分类;通过与基于最大似然法、人工神经网络法、支持向量机法等传统像元方法的相应分类结果进行比较,系统分析了面向对象方法在中低分辨率遥感影像的湿地景观生态分类中的有效性。研究结果表明:①较之单一依据像元光谱值进行分类的传统方法,面向对象方法综合考虑了对象的光谱、空间、纹理、色彩等多种属性特征,因而对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的沿海滩涂、湖泊、河流等湿地景观具有更好的鉴别能力,也因此获得更高的分类精度(研究区景观分类总精度为88.80%,Kappa系数为0.87651;②面向对象方法在分类中提取的是由同质性像元组成的“对象”,且在合理的影像分割下得到的对象破碎化程度较低,因而能在较大程度上减小分类结果中的“椒盐噪声”干扰;而基于像元方法提取的景观类型以离散像元形式组成,难以清晰表征景观的边界、形状等信息,所以分类结果中会有明显的噪声现象;③影像分割在运用面向对象方法进行遥感影像分类过程中具有重要影响,实验结果表明,60%的分割尺度和归并尺度组合较有利于中低分辨率影像的遥感分类;④面向对象分类过程中诸如影像分割精度的评价、最优分割尺度的选取、特征空间的优化等问题,则有待今后进一步探讨。