简介：根据海洋油气与工程勘查的实际需要，提出了海洋轴向偶极电测深法，它是一种可以弥补声波探测方法不足的地质调查手段，文中对这一方法的理论基础作了研讨，并编制了相应的正反演软件，在此基础上，与有关单位合作，利用配置的仪器及海上采集装置，在马迹山海湾进行了现场试验，取得了良好效果。
简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。
海洋轴向偶极电测深法的试验研究
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境
