简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。
简介:一引言1982年CD投放市场.20多年来,随着人们听觉审美品位的提高.越来越多的人对CD的音质感到不尽满意.认为它的声音与模拟的声音差距较大.充满了数字味“——声音较坚硬、偏冷.温暖感不够。于是HDCD.XRCD、DVD、DVD-Audio.SACD等新格式的唱片应运而生.其中.SACD又以其DSD这全新的模拟一数字转化技术备受青睐。但是这种技术跟传统的PCM技术相比较.音质究竟能有多大提升能否被人耳察觉或者敏锐地察觉:这种新技术是否真像开发商所说的那样“找到了一条还原声音的最佳方式,还是一种商业炒作。本文重点介绍的是DSD与PCM主观音质比较的初探工作及得出的结论。