简介:在毫米波浪(mmWave)巨大多重输入多重产量(MIMO)系统因为高硬件费用和高电源消费,传统的充分数字的beamforming(DBF)不能容易被实现。同时,与阶段shifters被实现的模拟beamforming有高可获得性,但是承受差的性能。认为上面的优点是二,在可得到的反复的优化算法能近得到性能到充分数字的处理的地方,一个潜在的答案是设计适当混合类似物和数字beamforming结构,但是解决这个稀少的优化问题面对高计算的复杂性。搜寻混合beamforming(HBF)的关键挑战在利用交易在之间的矩阵谎言光谱效率性能和计算复杂性。在这份报纸,我们基于天线数组反应(AAR)建议一个asymptotically单一的混合precoding(AUHP)算法解决HBF优化问题的性质。第一,我们让最佳的直角的模拟、数字的beamforming矩阵由考虑在绝对值依靠隧道路径获得AAR矩阵是asymptotically单一的。然后,一基于递归改进了同时直角的匹配的追求(SOMP)算法被采用精制混合联合。数字结果证明我们的建议AUHP算法启用更低的计算复杂性与可以忽略光谱效率表演降级。
简介:Quality-of-Service(QoS)描述万维网服务的非功能的特征。因此,QoS是在服务选择,作文和容错的一个批评参数,并且必须被QoS预言方法的某类型精确地决定。随万维网服务的数字的戏剧的增加,然而,数据稀疏引起的预言失败成为了批评挑战。新‘hybriduser-location-aware预言基于加权的Adamic-Adar(WAA)’(HUWAA)被建议。含蓄的邻居搜索被合并地点因素优化。同时,改进算法的能力在公共真实世界数据集的实验被验证解决数据稀少问题。新算法超过基于条款的pearson关联系数(IPCC)存在,基于用户的pearson关联系数(UPCC)和万维网服务recommender系统(WSRec)算法。
简介:地理信息系统(GIS)逐渐地正在管理数据的很大的集合,一个因此集中的数据索引不能总是提供最可伸缩的解决方案。最近,p2p(P2P)网络为以一种完全分散的方式分享信息变得很流行。在这份报纸,新混合P2P空间索引网络(HPSIN)被建议,它把分布式的空铅树与基于的分布式的哈希值桌子(DHT)相结合维持询问效率和系统负担的弦网络平衡。另外,一个简单理论模型基于为HPSIN的打开的排队网络被建立。在模型,作为M/M/1排队处理器假定每个同伴系统的基本特征被捕获,并且平均质问延期的表示在靠近的形式被获得。理论分析和数字计算结果证明那在那里存在在效率和负担平衡之间的折衷的一个最佳点。由将开始索引水平ls的合适的值放为不同网络规模和询问率,HPSIN将完成因此,延期能使适应不同P2P应用程序环境的最小的全面询问。
简介:密文政策基于属性的可查找的加密(CP-ABSE)能为数据分享和检索完成有细密纹理的存取控制,并且安全deduplication能由消除副本拷贝节省存储空间。然而,有很少策划支持可查找的加密和安全deduplication。在这份报纸,支持安全块级的deduplication的一个大宇宙CP-ABSE计划在混合的云机制下面被建议。在建议计划,在密文被插入到花蕾过滤器树(BFT)以后,私人云能由匹配标签高效地执行有细密纹理的deduplication,并且公共的云能用同构的可查找的方法并且关键词匹配高效地寻找。最后,建议计划能在选择分发攻击下面完成隐私块级(PRV-CDA-B)固定deduplication并且隐藏火柴(MC)可查找的安全。与存在计划相比,建议计划在同时支持有细密纹理的存取控制,块级的deduplication和有效搜索有优点。
简介:在现代数据中心,网络消费的电源是全部的精力预算并且这样的看得见的部分改进数据中心网络(DCN)的精力效率真正有关系。为这精力效率的一个有效方法是由流动巩固与交通要求一起使DCN的尺寸有弹性,关掉减少电源消费的不必要的网络部件并且安排的带宽,即。同时,为数据中心管理有本能支持,软件定义联网(SDN)提供一个范例有弹性地控制DCN的资源。完成如此的电源积蓄,大多数优先的努力就采用简单贪婪对还原剂启发式计算复杂性。由于贪婪算法的固有的问题,然而,好足够的优化不能总是被保证。处理这个问题,一个修改混合基因算法(MHGA)被采用改善答案精确性,和SDN的有细密纹理的路由功能充分被利用。模拟结果证明更有效的电源管理能比以前的研究被完成,由增加大约5%网络精力积蓄。