简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。
简介:对在硬-以及软-开关逆变器励磁下的感应电动机进行了轴承电流和轴电压的测量。其目的是为了调研软-开关技术是否能提供降低轴承电流和轴电压的办法。对谐振直流链路逆变器和准谐直流链路逆变器这两种主要的软-开关逆变器进行了测试,测试结果与使用常规的硬-开关逆变器所得到的结果进行了比较。为了保证得到软-和硬-开关逆变器之间的客观比较,在收集试验数据的时候,所有的逆变器都具有相同的配置,并且在相同的运行条件下,驱动相同的感应电动机,为有助于对在逆变器传动装置中产生的轴承电流和轴电压的机理的理解,还提供了对实验结果具有深刻见解的解释,对轴承电流理论和实验结果之间的一致性进行了论证,然后,作出了关于软-开关技术作为解决轴承电流和轴电压问题办法的有效性的结论。