简介：摘要锅炉主蒸汽温度是火电厂锅炉运行的重要参数，对火电厂的经济效益、安全生产产生重大影响。由于当前火电厂机组容量大、参数高、效率高，控制汽温对象又具有大迟延、非线性、时变等诸多特点，常规PID串级控制系统往往很难保证系统最优状态运行，满足不了生产的需求。提出了基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制，实现对过热蒸汽的有效控制，通过系统仿真表明，基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制效果良好，因此该系统是切实可行的。

简介：摘要目前，肝脏疾病的研究与预测通常依靠医生对于通常需要相关专业医生丰富的临床经验与分析，常规血液检测难以让医生第一时间判断患者是否患有肝病。本文通过主元分析，选择了肝病相关数据库中接受检查者是否患病的非线性模型的构建方法，同时利用该方法构建的模型对数据基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）实行分组的非监督学习训练和监督学习训练。训练结果表明，在通过数据模型的构建与训练后，肝病病情的检测分析结果能够达到90%以上。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要在Matlab平台下，设计了一种基于神经网络的风机振动故障在线自诊断系统。对风力发电机组中的核心部件主轴和齿轮箱进行故障诊断，根据主轴和齿轮箱振动信号故障特征，通过小波变换方法对振动信号进行分频处理，有效提取不同故障下各频段能量的故障特征；再将提取的能量故障特征输入至训练好的BP神经网络诊断系统中进行识别，实现故障的智能诊断。通过试验证明了该方法的有效性。

简介：摘要随着我国科技不断创新，我国有了翻天覆地的变化，电力行业也有了新的提高，电力负荷预测作为电力企业调度工作的重要组成部分，其预测的好坏将直接决定电力供电服务的质量。但传统的神经网络属于静态网络，而电力负荷属于时间序列，随着时间的变化而不断更新。

简介：摘要对于传统ＰＩ双闭环直流电机调速体系存在呼应速度慢、超调量大、抗干扰才能及自适应才能差等问题，提出了一种双闭环直流电机调速体系的神经元PID转速调理器规划办法。该转速调理器选用神经元操控器和份额操控相结合进行规划，然后构成了一种具有自学习、自适应才能的神经元PID控制器，然后与传统单神经元PID规划的转速调理器操控作用进行了比照。结果表明，依据神经元PID转速调理器的双闭环直流电机调速体系具有较快的呼应速度、杰出的动态和静态稳定性、较强的自适应才能和抗干扰才能。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，机电设备普及应用于各个领域，成为企业发展进程中不可忽视的一个组成部分，为了确保机电设备运行的安全、稳定与高效，要加强对机电设备的温度监测和预警，要以BP神经网络为载体，准确快速地显示机电设备运行中温度的变化状态，充分利用计算机网络优势特点，获取机电设备的温度相关数据信息，从而全面而清晰地反应出机电设备的线路老化及负载程度，避免机电设备故障而引发的生产事故。

简介：摘要模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。对于逻辑模糊神经网络，可采用基于误差的学习算法，也即是监视学习算法。对于算术模糊神经网络，则有模糊BP算法，遗传算法等。

简介：摘要对于水轮机调节系统大波动过渡过程，经典PID控制策略难以达到电网调节要求。本文根据模糊控制与神经网络控制不依赖对象精确数学模型的特点，提出模糊神经网络控制系统。采用一种新的自适应调节因子的自适应学习训练算法，克服了基于误差反传的模糊神经网络控制器学习过程容易产生振荡和收敛速度慢的弊端，将控制系统应用于水轮机调节仿真系统，仿真结果验证了其有效性。

简介：

简介：摘要电力系统的谐波和间谐波问题是系统运行稳定性的主要影响因素，关于其检测方法的研究受到学界的广泛关注，并取得了一定成果。本文首先对几种电力系统谐波和间谐波检测方法进行分析，包括谐波检测中的早期方法、DFT算法、同步偏差削弱法等，以及间谐波检测中的自适应窗函数法、时域平衡法和两部检测法等。

简介：摘要当前，我国能源紧缺问题越来越严重，在这样的情况下，社会各个领域越来越着重关注可再生能源的开发和利用，以此来有效缓解全球范围内的能源危机，在这样的背景下，可再生能源的地位也得到显著的提升，特别是太阳能被社会各界广泛关注，太阳能光伏发电技术也有了不断的发展和优化，应用范围越来越广，人们的接受度和认可度也越来越高。因为光伏发电系统故障诊断对于发电系统的正常运行有着关键性的影响，要想对其进行科学合理的维护和监测需要付出极大的人力、物力和财力，特别是人工资源，所以寻找到更有效的监测和维护网络是至关重要的。结合这样的情况，本文有针对性的分析和探究BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用，希望通过本文的分析能够为相关从业者提供某种程度上的参考。

简介：摘要电力系统的谐波和间谐波问题是系统运行稳定性的主要影响因素，关于其检测方法的研究受到学界的广泛关注，并取得了一定成果。本文首先对几种电力系统谐波和间谐波检测方法进行分析，包括谐波检测中的早期方法、DFT算法、同步偏差削弱法等，以及间谐波检测中的自适应窗函数法、时域平衡法和两部检测法等。

简介：摘要本文主要针对BP神经网络在水利发电控制系统的应用进行探讨，总结了在实际应用的方法和应用的网络建模和仿真分析，希望可以为今后的BP神经网络在水利发电控制系统的应用带来参考和借鉴。

简介：结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数（RBF）网络的结构,并采用正交最小平方法（OLS）选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.

简介：摘要对于传统ＰＩ双闭环直流电机调速体系存在呼应速度慢、超调量大、抗干扰才能及自适应才能差等问题，提出了一种双闭环直流电机调速体系的神经元PID转速调理器规划办法。该转速调理器选用神经元操控器和份额操控相结合进行规划，然后构成了一种具有自学习、自适应才能的神经元PID控制器，然后与传统单神经元PID规划的转速调理器操控作用进行了比照。结果表明，依据神经元PID转速调理器的双闭环直流电机调速体系具有较快的呼应速度、杰出的动态和静态稳定性、较强的自适应才能和抗干扰才能。

简介：

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。