简介:摘要随着我国建筑行业的发展迅速,越来越多的施工企业进入到激烈的市场之中。企业要想站住脚跟生存下去,最关键的就是做好每一个环节。其中最重要的环节就是机械设备的使用和管理。本文从当前设备管理中的问题开始分析,提出一些合理的解决措施。
简介:摘要传统的零值检测方法需要断电,安装和检查,这些方法效率低且不安全。它不能适应中国电网的快速发展,也不能满足建设强大电网的要求。近年来,许多电力部门采用红外成像技术进行零值绝缘子检测,取得了一定的成果,积累了宝贵的经验。但是,现场测试的准确性很低。其中一个重要原因是零值绝缘子的红外热成像缺乏有效的现场指导。新感应绝缘体的红外热图像检测易受气候条件和诸如阳光,雨水,环境湿度,温度等污染的影响,导致不令人满意的红外图像结果。新型感应绝缘子与普通绝缘子的特性差异不明显,容易引起误差。检测到或错过了测试。在确定绝缘子的加热机理和热成像特性的基础上,分析了温度,湿度和污染程度等环境因素对红外成像检测零值的影响。针对零值绝缘子红外成像的特点,结合红外热成像检测因子的研究成果,提出了基于影响因素分析的概率神经网络和概率神经网络。通过比较零值绝缘子与普通绝缘子的特性,通过系统分析和人工神经网络确定阈值,并通过系统相关分析确定零值绝缘子,最大限度地消除了环境因素对红外零值绝缘子的影响,提高了红外零值绝缘子的精度。