简介：摘要：现阶段，太阳能光伏技术得到了大量应用，因此通太阳能光伏配套应用的光伏电缆技术也得到了深入研究，尤其是环保型多芯光伏电缆的研究与开发已经逐渐提上了日程。

简介：摘要:本论文探讨了多模态界面设计中的交互式体验研究。多模态界面涉及多种感知通道，如视觉、听觉和触觉，为用户提供更丰富的交互体验。通过综合分析现有研究和实践案例，研究发现多模态界面设计可以显著提高用户的交互满意度和效率。本文还分析了多模态交互设计中的关键问题，包括感知一致性、用户学习曲线和技术实施等方面。最后，本研究提出了一些建议，以指导未来多模态界面设计的发展，以更好地满足用户的交互需求。

简介：摘要：随着电气自动化技术的快速发展，多智能体系统在其中的应用日益广泛。然而，多智能体系统在协同控制中面临通信与协调、安全与稳定性、实时性与可靠性等一系列挑战。通过优化通信机制、设计安全防护机制、引入分布式调度算法等策略，提高多智能体系统的整体性能，推动电气自动化领域的进一步发展。本文旨在探讨如何加强多智能体系统的通信与协调技术、提升安全与稳定性控制技术、以及提高实时性与可靠性控制技术。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，电力行业得到发展，现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分，目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。

简介：摘要：以国内某700MW亚临界纯凝燃煤机组为例，针对经济区热用户多参数蒸汽负荷需求，提出中排抽汽、再热热段抽汽、再热冷段抽汽和冷再匹配中排四种供热方案，综合对比分析不同供热参数下各方案热耗损，在满足多参数供热需求下，冷再抽汽+匹配中排供热方案热经济性最佳，且运行系统简单、投资相对较小。每台机组全年发电标煤减少约40250t，达到节能降耗目的，具体较高经济效益，对同类型机组多参数供热改造具有一定适用性。

简介：摘要：本文深入分析了多智能体技术在电力市场中的应用及其对信息传递、博弈与合作的影响。探讨了当前电力市场发电主体运营策略的分类与特点，以及其优势与不足。进一步研究了基于多智能体的运营策略优化方法，包括其在协同决策和优化模型方面的应用。实证研究表明，多智能体技术能有效提升发电主体的运营效率。

简介：摘要：随着我国科技的迅猛发展，尽管火力发电仍占据主导地位，但在经济发展和技术革新的推动下，火力发电厂正逐步提升发电机组的智能化管理水平。通过引入现代化的控制技术，实现了集控运行系统的高效管理。本文将深入探讨火力发电厂发电机组集控运行技术的实际应用情况，以期为优化火力发电厂的整体运营效率、降低能源消耗以及实现可持续发展提供有益的参考和支持。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要：主要简述了330MW机组冷端多因素耦合智慧化技术研究的技术路线，系统建模的构思。形成了一套完整的机组冷端多因素耦合智慧化技术信息管理平台体系和技术实施与应用效果。

简介：摘要：随着人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术的不断迭代演进和集成创新，无人机遥感有了质的飞跃，同时也带动电力行业进入了一个全新的智能时代。针对无人机电力对超高压输电线路的巡检，阐述了新一代信息技术在无人机电力巡检中的应用，体现了无人机电力巡检的智能化趋势。随着无人机巡线业务的不断推广和发展，国家电网公司和南方电网公司相关部门正在不断深化无人机队伍建设，完善各项保障体系，逐步形成“机器巡线为主、人工巡线为辅”的输电线路巡线新模式。然而，输电设备日益增多与运维人员短缺的矛盾日益突出，输电线路巡检队伍面临总量不足、结构性不足的严峻形势。无人机巡检智能化程度不高，难以支撑输电巡检的发展要求。许多学者对无人机输电线路检测进行了研究，但由于缺乏对电磁数学建模的分析，忽略了无人机巡检时电磁干扰带来的问题。