简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
简介:随着国家电网公司“大检修”体系的全面推进与建设,从事电网设备状态检测专业的公司员工的状态检测技能和技术水平面临更高的要求,因此,与之紧密相连的电网设备状态检测高技术高技能人才培养也面临新的挑战。本文从“大检修”模式下电网设备状态检测技术技能型人才培养的需求出发,分析目前电网设备状态检测技术技能型人才培养的现状,总结了在电网设备状态检测高技能人才培养中需注意的问题,明确了电网设备状态检测技术技能型人才培养的目标定位,在实践探索中提出“TSS”培养模式,研究该培养模式下技术技能型人才的培养方法途径,并将研究成果用于指导电网设备状态检测专业技能培训。
简介:随着信息技术的快速发展,电力企业在电能质量信息化方面积累了大量的应用系统。然而系统的独立、异构以及封闭等特性使它们形成了各个“信息孤岛”,无法进行信息和资源的共享。为此,本文提出了基于服务总线的方式来实现的系统信息集成方案,该方案结合SOA和ESB技术,设计了一种基于ESB的电能质量服务总线架构,该架构以MuleESB作为集成的核心部件,实现了应用系统之间的无缝集成。