简介：摘要：本文围绕水文灾害预测与风险管理展开研究。首先，介绍了水文灾害的定义、类型及其对社会的重大影响，并综述了国内外在该领域的研究现状。接着，详细探讨了水文灾害预测技术，包括数值模型、统计模型和人工智能模型等多种方法，分析了各种技术的准确性及其局限性。然后，构建了全面的风险管理框架，涉及风险识别、评估以及减缓与应对策略。最后，通过典型案例分析，验证了预测技术和风险管理策略的有效性。本研究不仅丰富了水文灾害预测与风险管理的理论体系，也为未来相关研究提供了重要参考。

简介：摘要电费作为电力企业主要经济来源，其回收工作是电力企业的关键环节。本文主要基于实际，分析电力企业内外部影响电费回收的风险因素，深入探析产生风险的原因。并将风险分析结果作为出发点，提出相应有效预防电费回收产生风险的策略，希望促进电力企业电费回收工作正常有序地开展。

简介：摘要现如今各领域的发展不断加快，供电企业市场化改革的不断深化，社会生产对电力需求的不断增大，为供电企业带来了发展机遇也带来挑战。电费是供电企业经济效益来源，加强电费回收管控能有效促进供电企业的良性发展。本文通过分析供电企业电费回收风险的成因，结合实际研究风险防范措施，以期提高电费回收水平，保障供电企业经济效益。

简介：摘要在大数据背景下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，因此开展电力营销风险预测工作显得非常必要，下面主要对大数据背景下的电力营销风险预测策略进行研究。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要： 大数据环境下，我国电力营销工作面临很多不确定因素，为电力营销带来很多风险。为保证营销工作的顺利开展，要对营销风险进行科学预测和防范，提高电力营销的效率和质量。

简介：电网企业当前面临的客户风险主要体现在客户拖欠电费及偷窃电两方面。为降低电力客户在拖欠电费方面的风险,文章在分析了引起电力客户拖欠电费原因的基础上,深入挖掘分析客户缴费、欠费行为,设计了欠费风险识别相关的关键影响变量,运用决策树算法建立了客户欠费风险识别模型,进行客户欠费风险预测。利用该模型,针对高风险客户提前采取相应策略和措施,可改变以往事后欠费管理的被动局面,实现降低电力客户欠费风险的目的。

简介：摘要： 大数据技术作为一种高科技、先进性的技术已 在各行业中广泛应用，通过对大数据技术优势的了解，分析目前电力企业在电力客户电费风险预测和管理方面存在的问题，阐述了大数据技术在电费风险预测和管理中的应用策略，降低电力企业在电费回收方面的欠费风险，提高电力企业的运营管理能力。

简介：摘要目前，电力营销管理系统主要是由人工从营销管理系统导出电费明细、欠费明细等数据，根据催收策略实施一级、二级、三级催收工作，浪费的人力、物力资源大，催收工作效率低下，并且只能被动的在事后进行电费催收工作。运用大数据技术对大客户电费回收风险进行分析预测，及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

简介：摘要在大数据环境下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，也因此使得电力营销风险预测工作的开展展现出较大的必要性。下面主要对大数据环境下的电力营销风险预测策略展开研究。

简介：摘要在大数据环境下，电力营销的不确定因素有很多种，营销风险就是其中产生率最高的一种风险，预测电力营销风险不仅能够保障企业能够顺利平稳运行，同时还可以对企业的市场地位进行巩固，提高企业的市场竞争力，推动电力企业获得更好的发展，在一定程度上增加更多的经济效益。另一方面，预测电力营销风险，能够合理配置人才资源，提高利用率，为企业建立创造和谐的发展空间，电力营销风险包括两方面的定义，在管理中必须结合实际情况谨慎管理。

简介：摘要在大数据环境下，电力营销的不确定因素有很多种，营销风险就是其中产生率最高的一种风险，预测电力营销风险不仅能够保障企业能够顺利平稳运行，同时还可以对企业的市场地位进行巩固，提高企业的市场竞争力，推动电力企业获得更好的发展，在一定程度上增加更多的经济效益。另一方面，预测电力营销风险，能够合理配置人才资源，提高利用率，为企业建立创造和谐的发展空间，电力营销风险包括两方面的定义，在管理中必须结合实际情况谨慎管理。

简介：摘要近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着信息技术的发展，国内开始使用数据挖掘技术分析海量用户的用电特征，并试图找出用户用电特征与欠费间的联系。本文就电费回收风险预测的大数据方法应用展开探讨。

简介：摘要：市场竞争机制的引入在为电力市场参与者创造更多获利机会的同时，也带来了前所未有的价格波动风险。电能不能大规模有效存储和供需的实时平衡性约束，使得电力价格比传统商品的价格波动更加剧烈。如果不能有效地评估、管理电价波动风险，可能会给电力市场带来灾难性的后果，如美国加州电力市场的失败直接导致了当地两大电力公司出现高达200亿美元的巨额损失。电力市场一旦发生金融风险，将对社会、经济产生比金融市场风险更为严重的负面影响，如何有效地识别、评估、控制电力市场金融风险是亟待解决的问题。

简介：摘要电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表，在客户发生欠费后进行上门催收，存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术，尝试聚合用户自身和外部数据，基于用户多维历史数据进行挖掘分析，开发出相应的征信和电费催收系统，进行早预测和早预警，从而有效防范电费回收风险，保障电力企业效益。

简介：摘要电费是电力企业经营成果的最终体现，电费资金的回收与管理直接关系到供电公司经营链和资金链的有效运作。供电企业作为国家和政府服务部门，应结合供电企业的特点建立自己的信誉管理体系。定风险预警登记，加强电费风险规避机制，建立以客户需求为导向以支撑营销业务快速发展为主线，以深化营销业务系统应用为基础，以拓展电费回收风险防控分析为重点应用的新型客户互动服务体系。本文就基于大数据分析的客户电费风险预测及防控展开探讨。

简介：摘要在大数据环境下，虽然为电力营销带来极大的便利，但是与此同时也为电力营销带来较大的风险。为保证电力营销工作能够顺利开展和实施，降低其中存在的风险，需要对其中存在的风险较为熟悉，同时采取有效的电力营销风险预测策略，及时对电力营销过程中存在的风险加以防范。

简介：摘要：21世纪以来互联网技术飞速发展，几乎我国的各个领域都实现了互联网的全面覆盖，网络技术对于当代各个行业的发展都起着决定性的关键作用。在电力行业有关网络的应用也得到了全面普及，随之而来的网络安全隐患问题也越来越受到人们的关注。本文将围绕电力行业电子电气等工业自动化相关领域的网络安全问题展开探析，首先分析当前我国的电力工控网络系统的复杂形势以及普遍应用的安全相关政策，而后阐述了电力工控网络安全的特性，根据电力工控网络安全存在的种种隐患探析出具有针对性且高效率的应对策略，并且对预测风险的相关技术进行考究。

简介：摘要：随着国内电力市场改革的不断深入，受售电市场开放、输配电电价改革诸多因素的影响，电力公司经营形式面临巨大的压力。为支撑公司科学决策，合理安排年度预算，顺利完成年度经营目标，电量电费收入预测工作显得尤为重要。但在实际预测工作中，客户用电量波动大、电费计算规则复杂、传统的电量电费预测数据精度低、多系统平台无法贯通、人工经验值不足等因素长期制约着预测准确度，供电公司缺乏一项科学的收入预测模型。

简介：摘要在电力企业中，电力营销是其重要的组成部分，根据目前我国电力营销的发展情况来看，电费回收是一项难以切实解决的问题，电费回收问题会引发潜在的风险，企业的管理制度以及工作如果达不到要求，很有可能会造成严重的损失，特别是电力风险管理方面，存在恶意拖欠电费、不缴纳、非法用电行为，这非常不利于电力企业的发展。随着现代科技信息的发展，越来越多的先进技术被应用到电费回收中，比如大数据挖掘技术，该技术在电费回收风险预测方面发挥着重要作用，为了进一步加强该技术的应用，降低电费回收风险，本文将针对该技术在风险预测方面的重要作用展开探讨。