简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

简介：根据DjsplaySearch最新一季的led市场供需预测报告指出，照明将逐渐成为LED主流应用，预估2011年使用量将较2010年成长20％。2010年LED背光和照明总营收为72亿美元，预计该数字在2014年可达127亿美元。

简介：铁路继电器工作中的可靠性与安全性是确保各种铁路设备正常工作的必须要求，在列车控制方面发挥着重要的作用。本文根据加速试验原理与试验条件制定了在振动应力下铁路继电器的加速寿命试验方案，并通过加速寿命试验获得了铁路继电器触点接触压降的数据。选择接触压降作为继电器性能退化特征参数，利用小波阈值法对得到的接触压降数据进行去噪处理，并建立了EEMD—RBF预测模型对继电器寿命进行预测。对EEMD-RBF与RBF的误差进行对比分析，结果表明EEMD．RBF模型预测精度更高。最后，根据预测出来的寿命，运用逆幂律方程预测出正常振动应力水平下铁路继电器的寿命。

简介：市场调查机构SemicoResearch日前调高了2004年半导体市场增长率，不过，由于消费性电子产品需求走软，该市调机构预期，2005年半导体市场衰退大势将定。Semico曾在2004年7月预测，2004年半导体市场年增率为27．5％，到2005年将小幅衰退5％。Semico指出，在美国大选年的因素影响下，GDP走势强劲，经济急速扩张，个人计算机和照相手机等消费性电子产品需求旺盛，情况与2000年时相当类似。

简介：针对微网孤岛模式下逆变器输出阻抗差异性导致功率分配不均的现象,提出一种基于电流预测的下垂控制策略。基于逆变器输出电流变化,建立电流预测模型,采用模型预测控制方法预测电流并优化控制参数,有效减小微网孤岛模式下由于负荷扰动造成的电压、频率振荡。通过仿真计算验证了所提出的电流预测下垂控制策略的正确性和有效性。

简介：研究了一种氢镍（MH—Ni）动力电池日历寿命的预测方法。通过本方法，可以快速测试出本公司生产的氢镍动力电池的日历寿命，同时也为以后评估新品种动力电池的日历寿命提供了一种有效的方法。

简介：模型预测磁链控制（MPFC）是最近才被提出来的一种新型控制方法,能够很好地解决传统模型预测转矩控制（MPTC）中权重系数选择困难的问题,因此得到了广泛的关注,但是当整个控制周期中只作用一个电压矢量时,MPFC的稳态性能较差。为了提高MPFC的稳态性能,有一些学者提出了双矢量MPFC的概念。如果在一个控制周期当中作用3个电压矢量,MPFC的稳态性能可以进一步提高,但是也会带来一系列的问题,如：矢量选择复杂、计算量较大及开关频率高等,不利于MPFC在实际当中的应用。为了解决这些问题,本文提出一种简单实用的新型三矢量MPFC,为了降低逆变器的非线性对三矢量MPFC的影响,文中基于伏秒平衡的原理,又提出一种改进型三矢量MPFC。为了比较新型三矢量MPFC的性能,引入基于空间矢量脉宽调制的MPFC（MPFC_SVM）作为对比。最终通过仿真与实验验证了提出的新型三矢量MPFC的有效性,同时也详细地比较了以上三种控制方法在相同开关频率下的控制性能。

简介：针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进粒子群优化算法（IPSO）的支持向量机（SVM）预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型进行比较分析,验证了本文提出的组合预测模型具有较高的预测精度,对大规模光伏并网电力系统的决策优化调度具有一定的意义和参考价值。

简介：模型预测控制近年来在电压型PWM整流器上得到深入研究，具有原理简单、动态响应快、易于实现等优点，其不足之处是计算量大且需要精确的系统模型和系统参数。通过分析PWM整流器模型，结合预测控制算法与快速矢量选择，得到直接电流控制方法。该方法可通过一次预测计算和比较得到当前时刻使得控制效果最好的一个矢量，简化后得到无模型预测电流控制，其特点是每个控制周期内仅需对电网电流进行一次采样，不依赖于整流器模型和参数。该方法鲁棒性强且动态、稳态性能良好。本文从稳态、动态性能和鲁棒性等方面对直接电流控制和无模型预测电流控制进行了对比，实验结果证明了两种方法的正确性和有效性。

简介：根据瞬时功率理论,建立了光伏并网逆变器在旋转dq坐标系下的功率预测模型。采样并网电压、电流后,利用该模型能够直接预测出并网输出的有功功率和无功功率。然后,利用模型预测控制方法,选用预测功率与给定功率误差的绝对值之和作为价值函数,根据功率预测模型,选择最优空间电压矢量,设计了光伏并网逆变器的模型预测直接功率控制策略。该控制策略无需使用PWM调制模块和内环电流控制,计算量小,易于实现。在光照强度稳定、变化等条件下,对控制系统的性能进行了仿真。结果表明,并网逆变器能够跟踪光照变化快速输出有功、无功功率,具有较好的动、静态性能,验证了所提出的控制策略的有效性。

简介：提出了基于期望电压预测的方法，并通过电路分析的方法建立了三相三线有源电力滤波器基于期望电压预测控制的时域电路方程，分析求解得出了基于优化目标函数最小化控制方程的最优可行解，对该控制策略下有源电力滤波器的控制性能进行了分析；给出了基于该控制方法的有源电力滤波器的仿真结果，仿真结果证明了该控制方法的正确性。

简介：在国民经济运行出现积极变化、有利条件和积极因素增多，总体形势企稳向好的宏观经济环境中．从电工行业经济的总体运行情况看，企稳回升的基础正在日益巩固。特别是2009年12月召开的中央经济工作会议，明确指出：2010年是实施“十一五”规划的最后一年，做好2010年的经济社会发展工作．

简介：航天继电器在国防、航天工业等重要领域使用范围十分广泛，因此，为了提高航天继电器的可靠性，研究其贮存寿命具有十分重要的意义。目前，基于性能退化数据的大多文献局限于研究单个特征参数的情况，然而许多产品具有多个性能退化特征量。针对航天继电器具有多个性能参数的特点，本文提出了退化距离分析法，并在此基础上引入主元分析法（PCA），融合了多个特征参数，给出了参数权重因子求解方法。文中选择了航天继电器的接触电阻R、吸合时间疋和释放电压弧这三个参数，通过该方法实现了贮存寿命预测，并选取实测数据对该方法进行了验证。

简介：

简介：分析了目前国际标准IEC62722-2-1和美国TM-28草案关于LED灯具流明维持率试验及光通寿命预测方法,并对正在起草的国家推荐标准GB/TXXXXX-201X＂LED灯具可靠性试验方法＂（已形成报批稿）中的LED灯具1000h流明维持率试验及光通寿命验证方法进行了介绍。

简介：从整体经济面来看，LED照明业界推测，日本强震后，对于财政及经济成长将造成；中击，不过灾后重建将引发资金回流，使得日圆可望走强，并预料将引发日本政府进行大规模的社会重建措施，具有环保节能概念的新能源产品将更受重视。

简介：本文建立并分析了三相PWM整流器的数学模型,研究了基于模型预测控制的PWM整流器控制系统。通过对传统单矢量与双矢量模型预测控制方法的分析和仿真,研究了传统双矢量模型预测和单矢量模型预测网侧THD性能不佳的原因,为了提高模型预测控制系统网侧电流THD的性能,提出改进双矢量和改进单矢量模型预测控制方法。该方法提高了网侧电流THD性能,同时也保持了最好的电流和电压动态性能,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。

简介：传统的永磁同步电机控制方法采用磁场定向控制（FOC）,电流内环采用PI调节器,但PI参数整定不当时容易出现超调和振荡,同时数字控制固有的采样、滤波延时等因素,也会影响电流内环的性能。因此,改善电流内环性能是人们研究高性能永磁同步电机的热点问题。近年来,预测控制逐渐应用在永磁同步电机上,但传统的预测控制需要精确的数学模型。为此,提出了一种永磁同步电机的电流预测控制方法,利用过去时刻的电压电流信息计算出反电动势,经过一拍延时补偿后,再将得到的反电动势代入模型预测中,从而消除反电动势项中参数误差的影响。这种方法不仅补偿了延时的影响,而且模型参数中仅用到了电阻和电感,增强了系统鲁棒性,其有效性通过实验得到了验证。

简介：电力电子变换器采用数字控制时,由于A-D转换、零阶保持以及PWM更新等延时因素会影响系统性能,严重时甚至使系统振荡不稳定.本文以PWM整流器为应用对象,研究采用基于SVM的预测无差拍直接功率控制时各个延迟因素对控制性能的影响,提出相应的补偿策略.研究表明,对控制性能影响较大的主要包括电网电压延迟、电网电流延迟和PWM输出电压延迟三个因素.详细分析和推导了电网电压和电流延迟的原因,提出采用下一时刻的预测电压和电流值进行控制的补偿方法.针对PWM输出延迟,分析和推导了零阶保持器和PWM更新机制对输出电压幅值和相位的影响,得到了解析的补偿公式.通过仿真和实验详细分析了三种延时及相应补偿策略对减小功率脉动、抑制电流谐波和消除稳态误差的影响,结果证明了所提补偿策略的正确性和有效性.

简介：文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压，大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析，最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果：预测值与实际值的最大相对误差为0．93％，最小相对误差仅为0．01％。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。