简介：摘要：通过对比例尺变换和空间数据集成技术在测绘工程中的应用研究，可以为测绘专业人员和科研人员提供有关技术和方法的指导，促进测绘工程在空间数据处理和分析方面的创新和发展。同时，也有助于提高测绘数据的质量和可靠性，为各行业和领域的决策和规划提供有效的空间参考。本文主要分析比例尺变换与空间数据集成技术在测绘工程中的应用研究。

简介：摘要：煤制氢被广泛应用于煤基化学品及石油炼制加氢等领域，在我国氢气生产中占据主导地位。变换技术是煤制氢的关键技术，其能耗的经济性对整个项目的节能降耗具有较大影响。传统的绝热变换和新型等温变换在煤制氢项目中均有广泛应用，目前关于二者的能耗分析大多采用综合能耗分析方法，以用分析方法进行深入研究鲜有报道。

简介：

简介：摘 要：本文通过对变换装置高负荷运行参数和设计参数的对比，从流程设置、工况变化等方面分析变换装置高负荷运行的瓶颈，并提出了通过技术改造、工艺指标优化等措施进行解决。

简介：摘要：针对煤制氢装置变换单元洗氨塔出口至低温甲醇洗单元吸收塔前的设备存在不同程度腐蚀的现象，结合部分行业内企业腐蚀情况，分析认为，全变换工艺洗氨塔及下游设备腐蚀与工艺过程中形成高浓度CO2水溶液有直接关系，腐蚀的发生与工艺气中CO2含量、洗涤水注入流量、洗氨塔气液分离效果等有关。

简介：摘要:随着现代社会的不断发展和技术进步，中压开关电源在电子设备领域越来越广泛应用。本论文旨在研究中压开关电源的变换拓扑及控制技术，以提高其效率和性能。通过分析和比较现有拓扑结构，选择适合该应用场景的最佳拓扑，并提出相应的控制技术。实验结果表明，所提出的拓扑及控制方法能有效改善中压开关电源的性能。这项研究对于推动中压开关电源技术的发展和应用具有重要意义。

简介：摘要：某公司以煤为原料，设计生产合成氨、尿素，煤气化装置采用6.5MPa（G）德士古水煤浆工艺，变换系统采用耐硫深度变换工艺，气体净化精制采用低温甲醇洗和液氮洗工艺，合成采用丹麦托普索合成技术。在实际运行中发现水煤气变换系统出现了第一变换炉催化剂入口温度高且低温活性得不到充分应用、高温冷凝液闪蒸槽压力低、煤气预热器频繁结垢堵塞、汽提系统结晶和中压废热锅炉排污水不能回收等问题，导致运行成本增加，严重制约了装置长周期稳定运行。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，从变换气预热系统工艺流程分析，结合腐蚀介质、操作温度、操作压力、选材等方面分析，认为腐蚀泄漏发生的原因为氯化铵腐蚀。通过露点、结盐温度等工艺参数的计算以及对腐蚀产物进行离子色谱分析，验证腐蚀泄漏发生的部位与换热器实际腐蚀部位一致。结合腐蚀发生的影响因素，从工艺防腐、选材优化及结构设计等角度提出了氯化铵腐蚀的防控措施。

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简介：摘要：随着国家对基础工程建设的重视程度不断提高，近年来工程实验的任务量持续加大，而支撑工程实验质量水平的计量管理工作面临着越来越大的挑战。计量（Metrology）管理包括技术管理和流程管理两个方面，是计量工作的核心环节，在技术质量管理中扮演着重要的角色，工程实验的计量管理工作的好坏直接决定着工程实验质量水平的高低，关系到科研任务是否能够顺利开展。

简介：摘要：本文以大数据时代下的档案管理的方式为例，分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。

简介：摘要：随着光伏发电、风力发电以及潮汐发电等新能源电力发电技术的推进和发展，新能源发电组网控制受到人们的关注，在新能源发电组网设计中，由于电网的谐波特性，导致新能源发电组网输出的谐波因素较大，新能源发电组网输出的抗干扰能力和抗谐波性能不好，需要构建优化的新能源发电组网控制模型，结合电力电子变换器以及大量电力电子元件的耦合关联控制技术，进行新能源发电组网和拓扑设计，提高新能源发电组网输出的稳定性和抗干扰能力。研究新能源发电组网控制方法，在提高新能源发电的输出增益和可靠性方面同样具有重要意义，相关的新能源发电组网方法研究受到人们的极大关注。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

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简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，我国正在迈向大数据时代，这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用，为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下，如何充分利用自动化运维技术的优势，制定出适当的管理策略，将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设，特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题，设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类，形成设备物模型，实现设备属性复用，减少了设备属性配置工作；通过构建多层嵌套的复杂规约解析树，实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用，数据召测解析成功率达99.992%，可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析，实现硬件软件化，减少企业投资运营成本，可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程，为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。