学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:随着社会的不断进步以及经济的迅猛发展,现代工程建筑物的规模、造型和难度都有了更高的要求。近年来,变形监测技术在自然灾害的预防和工程建筑物的倒塌与沉降等各个生产、生活领域都得到了广泛的应用与发展,变形监测也与我们的生产和生活紧密相连。基于此,本文对变形监测的意义进行阐述,分析了变形监测处理中存在的问题,并提出了变形监测数据处理方法,望对未来变形监测数据的发展提供一定的帮助。

  • 标签: 变形监测 数据处理方法
  • 简介:摘要:本文介绍了机载Lidar技术及其应用领域。机载Lidar是一种激光雷达系统,通过发射激光束并接收反射回来的信号,可以获取地表、建筑物、植被等物体的精确三维信息。在引言部分,我们介绍了机载Lidar技术的基本原理和优势。随后,我们从地形测绘、建筑物三维建模、植被监测、城市规划、交通管理、环境监测和资源勘探等五个方面展开讲述了机载Lidar的应用。结语部分总结了机载Lidar技术的广泛应用,并强调了其对各个领域的重要性和未来发展的潜力。

  • 标签: 机载 Lidar 数据处理 应用
  • 简介:  摘要:随着科技的快速发展,测绘技术在各领域的应用越来越广泛。为了提高测绘数据的精度和可靠性,对测绘数据处理与分析方法的研究显得尤为重要。本文综述了近年来测绘数据处理与分析方法的主要研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望。

  • 标签:   测绘工程 数据处理 数据分析
  • 简介:摘要:本论文旨在研究工程检测数据处理与GIS集成应用的关键问题。我们首先强调了工程检测数据的重要性,特别是在基础设施管理和维护领域。我们介绍了GIS(地理信息系统)技术,并探讨了如何将工程检测数据与GIS集成,以实现更有效的数据管理和空间分析。通过案例研究和分析,我们展示了这种集成方法的潜在益处,包括更好的决策支持、资源优化和基础设施可持续性。最后,我们强调了继续研究和实施这种集成应用的重要性,以推动工程领域数据处理和管理的创新。

  • 标签: 工程检测数据,GIS集成,数据处理,基础设施管理,空间分析
  • 简介:摘要:电力行业是我国重要的民生服务业,利用先进技术实现信息管理尤为重要。随着电力用户的增加,传统的人工抄表越来越困难。同时,复杂的手动操作程序容易出错,给电力公司造成经济损失。这要求在分析电力参数数据的过程中,应提高抄表过程的准确性。一旦形成异常现象,电能表将不受相关因素的影响,以确保记录结果正确,从而为故障解决工作提供一定的数据保障,能够全面满足电力抄表设备的基本的运行状态。因此,要加大对智能化数据处理的改革和创新,形成自动化的管理形态,从而全面提升我国电力企业的生产能力和技术水平。

  • 标签: 电力抄表 智能化 数据处理
  • 简介:摘要:本论文旨在研究工程测量数据处理与分析方法,以提高工程测量的准确性和可靠性。通过综合分析已有的理论和方法,探索新的数据处理和分析技术,为工程测量领域的实践提供指导。

  • 标签: 工程测量 数据处理 数据分析 准确性 可靠性
  • 简介:【摘要】当下,城市现代化发展迅速,而恰恰城市地下管线在整个城市基础设施中扮演着重要的角色,它广泛分布在城市的各个角落,对于其相关的管理技术要求也十分严格。为了对地下管线分布的区域数据进行现代化管理和收集,有必要采用先进的勘探和测绘方法。本文主要研究城市地下管线的发展,分析基本测量要素,研究数据处理方法。

  • 标签: 地下管线 测量 数据处理
  • 简介:摘要:随着铁路建设规模的不断扩大和运输需求的增加,铁路轨道的维护和保养显得尤为重要。而轨道状态监测数据作为重要的信息来源,可以帮助确定轨道状况,进行及时的维护和修复,提高铁路的安全性和运营效率。然而,由于轨道状态监测数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法已经无法满足需求,因此需要研究大数据处理和优化算法,从中提取有价值的信息,并帮助工务部门做出准确的决策和规划。

  • 标签: 工务轨道 动态检测数据 大数据处理 优化算法
  • 简介:摘要:机载激光雷达是一项基于激光技术的高精度、高分辨率测绘技术,在地理空间信息获取和处理领域得到广泛应用。机载激光雷达采集数据时会产生大量原始点云,因此点云数据处理是该测量系统中的关键技术,直接影响数据的质量和精度。

  • 标签: 机载激光雷达 点云数据 处理技术
  • 简介:摘要:废水排放大多数都是我们日常生产生活产生的,怎样将废水合理处理,这一问题值得思考,污水管制对污水排放前的处理亦特别重要。此外,污水处理的跟进工作亦因污水管制方面的改善而受到影响。在污水处理过程中,往往会出现很多因素,亦会导致调查结果出现偏差,而这些因素本身亦较难获得。为了无错误地检测结果,必须进行错误分析,只有这样才能有效地防止无错误地检测结果。

  • 标签: 废水 水质检测化验 误差分析 数据处理
  • 简介:摘要:无人机测绘技术是信息互联网时代产物,要以电子计算机技术、感应器技术和信息技术为核心的综合型、智能化、信息化技术。与传统测绘技术对比,无人机测绘技术不容易遭受外在因素的影响,具有较好的适用范围。它广泛用于各行各业,变成测绘技术中不可替代的主要支系。无人机测绘已经成为测绘行业的关键发展趋势行业,应用前景宽阔。

  • 标签: 无人机 测绘数据处理技术 应用
  • 简介:摘要:随着互联网以及信息技术不断的革新和进步,数据采集技术因此获得了一定的发展,以海量数据为基础的大数据技术时代,并且丰富测试内容、服务形式,在这时我们就需要不断提高基础地理信息数据处理能力,保证可以对数据进行有效的管理。基于此,本文对基础地理信息数据处理现存问题以及基础地理信息数据处理关键技术的措施进行了分析。

  • 标签: 基础地理信息数据 内业 处理 研究 应用
  • 简介:摘要:土工击实试验是土木、水利、铁路等工程建设中用于评价土体被压实程度的室内标准试验,关系到工程质量的好坏与耐久性等问题。因此,在生产实践、科学研究中,击实试验的重视程度比较高。尽管不同的行业规范中对击实试验的要求基本相同,但实践中有关击实试验成果整理和表现形式却达不到较好统一性和规范性。

  • 标签: 土工击实 试验数据 处理 解决方案
  • 简介:摘要:根据有关资料,我国目前的水资源约为3.1亿m3(2020年),其中61.2%的农业用水量,说明了农业生产中会有大量的废水产生,如果不加以有效的处理,很容易造成水体的污染。为满足人们的需求,应先对废水进行合理的检测,并在废水达到安全排放标准后进行回收,以达到节约水资源的目的。

  • 标签: 废水水质检测 化验误差 数据处理
  • 简介:摘要:水资源在日常生活、城市发展、工业进步中起到不可或缺的作用。近年来我国城市建设不断推进,水资源的需求也逐渐增加,水污染问题也日益突出,因此,城市污水处理在改善水生态环境、缓解水资源紧张问题扮演重要角色,受到了各界人士的广泛关注。同时,科学准确进行水质检验工作,能够进一步提升城市污水处理的工作效能。本文主要对废水水质检测化验误差分析与数据处理进行论述,详情如下。

  • 标签: 废水 水质检测 化验误差 数据处理
  • 简介:摘要:目前,在深基坑施工中所运用的支护类型和支护技术相对成熟,但由于建筑施工环境等因素,基坑支护结构的变形控制仍存在不足,如施工现场土体情况及施工外荷载等相关因素可能造成支护结构体系变形过大,承载力不均衡等影响,进一步导致基坑结构稳定性遭到破坏,影响周围建筑物的稳定性。此外由于当前的科技水平提升,对于深基坑这项复杂的施工技术的监管成效也大为改善,在众多监测设备的支持下,可以对基坑变形情况、支护结构位移变化、地下水位变化,周围环境的沉降度进行准确的监测,并以此为依据来调整施工方案,加强施工管理,防范施工风险。对深基坑支护结构的变形做出估计,并结合现场实际变形进行对比分析。基于此,本篇文章对多种支护模式下基坑监测数据处理进行研究,以供参考。

  • 标签: 多种支护模式下 基坑监测 数据处理分析
  • 简介:摘要:目前建设工程数量越来越多,促使建筑规模也日益扩大,对质量控制的要求也随之增高。为保证工程建设质量和安全性,加强动态监测非常必要,需采用GPS动态监测技术,确保数据信息的完整性和准确性,在更短的时间内完成测量,有效提高工作效率,也能够避免外界因素的影响,实现全天作业。此技术能够实现毫米级精度,便于为工程质量管理提供准确的数据支持,从而有效避免工程施工过程中人为原因导致的质量问题。在优化技术的基础上,总结工程测量GPS动态监测的应用情况,旨在为相关工程提供参考。

  • 标签: 工程测量 GPS动态监测 数据处理
  • 简介:摘要:近年来,我国的建筑事业发展快速,各种类型的建筑在城市当中得到了建设。在这些建筑建设过程中,将应用到许多的建筑材料,在具体施工中,对这部分建材进行检测可以说是非常重要的一项工作内容,将直接关系到工程建设的质量管控。在本文中,将就建材检测中的误差分析与数据处理进行一定的研究,以进一步提高检测水平。

  • 标签: 建材检测 误差分析 数据处理
  • 简介:摘要:本文深入探讨了电气测量实验中的误差来源及其影响,并详细分析了相应的数据处理技术。研究涵盖了系统误差、随机误差和操作误差等主要误差类型,并提出了针对性的解决措施,如仪器校准、环境优化和操作培训。通过预处理、校正和可视化等数据处理技术,有效提高了实验数据的准确性和可靠性。本文旨在为电气测量实验提供一套系统的误差分析与数据处理方法,以提升实验结果的质量和应用价值。

  • 标签: 电气测量实验 误差分析 数据处理
  • 简介:摘要:本文深入探讨了电气测量实验中的误差来源及其影响,并详细分析了相应的数据处理技术。研究涵盖了系统误差、随机误差和操作误差等主要误差类型,并提出了针对性的解决措施,如仪器校准、环境优化和操作培训。通过预处理、校正和可视化等数据处理技术,有效提高了实验数据的准确性和可靠性。本文旨在为电气测量实验提供一套系统的误差分析与数据处理方法,以提升实验结果的质量和应用价值。

  • 标签: 电气测量实验 误差分析 数据处理