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137 个结果
  • 简介:摘要本文实现了一种瑞雷面波频散曲线的联合反演,该方法既克服了遗传算法收敛速度较慢,计算时间较长的缺点,又克服了最小二乘算法初始模型依赖性很强的问题。首先利用遗传算法计算较少的代数(或较少的时间)在全局范围内进行搜索找到全局性的最优解,然后将其解作为初始模型带入阻尼最小二乘算法,由于初始模型是全局性的最优解,通过阻尼最小二乘算法很快可以在局部范围内搜索到最优解。由此可见,通过两种算法的联合,可实现在较短的时间内求得反演最优解的目的。该方法提高了反演精度,节省了反演时间,更加方便的应用于野外实际工区频散曲线反演

  • 标签: 阻尼最小二乘 遗传算法 最优解 联合反演
  • 简介:摘要本文针对珠海的供水和防洪之间存在矛盾的问题,结合重要供水水源珠海供水北系统水库群实际规模及情况,开展基于四库各自的调洪演算基本水量平衡方程的四库联合调洪演算。并在过程中对四库联合调洪演算过程进行了简化,大大简化了联调算法演算结果论证了模型和方法的有效性,对珠海供水北系统水库群的防洪安全进行了充分分析,为优化水库群运用调度提供了基础保障。同时,结果表明,该方法操作性强,成果可靠,可应用于多库连通水库的防洪调度和调洪演算

  • 标签: 珠海供水北系统 四库联通 调洪演算
  • 简介:摘要地表温度是地球环境中的一个关键参数,可探测地表温度的热红外波段在光谱谱段中占有重要位置。针对近年来发射的HJ-1B星波段特点,用遥感数据,采用单窗算法反演地表温度。

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  • 简介:摘要岩土工程勘察要准确提供设计、施工所需的岩土参数,在勘察过程中,现场技术员、公司管理人员都应按国家相关规范进行实施,把勘察质量放在第一位,才能及时发现勘察中存在的各项问题,切实做好勘察工作。

  • 标签: 岩土工程 勘察要点 工程施工 岩土参数 勘察质量
  • 简介:摘要本文利用长城站的GPS数据和地面气象要素的数据,推出了利用天顶对流层总延迟直接推算可降水量的经验模型,并对实测数据的计算结果进行了验证,证明了该经验模型的精度达到了1.55mm。若利用大气压强和天顶对流层总延迟两个变量来推算大气水汽含量,其模型的精度可以达到0.59mm。

  • 标签: 天顶总延迟 可降水量 大气压强
  • 简介:摘要近年来,我国科学技术的快速发展使得我国各行业发展迅速。弹性阻抗反演技术是油气勘探领域正在兴起的一项新技术,利用分角度叠加数据及横波、纵波、密度等测井资料,可以联合反演出与岩性、含油气性相关的多种弹性参数,用于综合判别储层的物性及含油气性。

  • 标签: 弹性波阻抗反演 储层预测 应用
  • 简介:摘要针对公共安全需要,提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术,具备无模型NN人脸识别能力,该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%,识别率达到85%,满足了工程采集的要求。

  • 标签: 人脸识别 NN 开放环境 无模型
  • 简介:摘要岩土工程勘察分析作为当前建筑工程施工建设以及生产扩展、资源开发的重要工作,在实际加强岩土工程勘测分析的过程中,切实需要综合采用多种方法全面分析,切实提升岩土工程勘测的精确性,对岩土工程存在的问题精细化分析,以此为工程稳定性、牢固性施工奠定基础。

  • 标签: 岩土工程 反演理论 工程实践
  • 简介:摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛,本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法,并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结,并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

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  • 简介:摘要由于地层的形成存在一定的不确定性,导致地下水渗流流动过程是错综复杂的。近些年来大量开采地下水资源导致的地面沉降现象,给社会安全带来一定的危害,所以为了减少开采地下水带来的地面沉降数值,需要进行地下水渗流分析研究。本文以卡尔曼滤波理论为依托进行水文地质参数的反演,采用数值模拟计算的方法,模拟出三维地下水渗流流场,得出渗流流动规律,为减少地面沉降量提供参考。

  • 标签: 卡尔曼滤波 水文地质概念模型 地下水渗流流动规律
  • 简介:摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点,在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构,提出了本测距系统的构成,主要包括图像获取,感兴趣区域提取,只对感兴趣区域进行图像预处理,图像匹配,构建测距模型,最后实现距离测量。

  • 标签: 双目测距 感兴趣区域提取 动态模板匹配 OpenCV
  • 简介:摘要本文采用ENVI/IDL编程技术,针对Landsat8卫星运行陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)数据波段特点,对劈窗算法进行了推导,提出适合Landsat8新的劈窗算法模型流程图,推导新的劈窗算法系数,对地表比辐射率和大气透过率这两个关键参数进行了重新拟合、分析和反演,最后反演出Landsat8卫星珠三角区域的LST。

  • 标签: 地表温度 TM8卫星 模型实例 反演
  • 简介:摘要GPS与InSAR数据融合既可以改正InSAR数据本身难以消除的误差,又可以实现GPS技术高时间分辨率和高平面位置精度与InSAR技术高空间分辨率和高程变形精度的有效统一。鉴于此,文章重点就利用GPS/InSAR数据联合反演同震滑动分布中相对权比的研究进行论述,以供参考和借鉴。

  • 标签: GPS/InSAR 数据联合反演 相对权比 研究
  • 简介:摘要本文分析了铁路牵引网的特点,并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案,通过大量的仿真实验分析,总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

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  • 简介:摘要信号处理在电力系统工作中应用广泛,其中快速傅里叶变换(FFT)在信号处理中是一种采用较多的方式。现提出一种基于FPGA的快速傅里叶变化算法的实现方式,同时给出基于Modelsim的仿真结果与Matlab的计算结果进行对比。

  • 标签: FFT FPGA 信号处理
  • 简介:摘要随着社会科技的不断发展,人脸识别算法不断革新,传统的人脸识别算法提取特征偏差较大,容易受姿态、表情、光照等干扰。本文分析了子空间应用与人脸识别的算法,阐述了子空间应用语人脸识别算法的重要性,针对传统识别算法中存在的问题进行分析研究。笔者通过自身多年的从业经验,提出一些突破传统的限制识别对人脸特征提取的算法。希望通过本文的分析能帮助相关单位提供人脸识别的提取水平和质量,能更好地应对其运用中存在的问题。

  • 标签: 子空间 人脸识别 算法 提取
  • 简介:摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据,精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革,对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持,为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持,在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察,然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前,电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等,而其中灰色计算法对于历史数据要求少,并且对数据分布无特殊要求以及限制,具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算,检验其对于长期负荷预测的作用。

  • 标签: 负荷预测 电力市场 体制改革 灰色预测算法
  • 简介:摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题,通过对航班延误影响指标的深入分析,提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练,并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练,便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明,该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能,有利于机场及时进行政策方案调控,以便解决延误问题。

  • 标签: 时间序列 航班延误 预测分析 机器学习
  • 简介:摘要在工业生产中,标准工时是一个非常重要的东西。本文主要介绍一种先进的工时计算方法,以及如何利用此方法进行改善。

  • 标签: 标准工时 MOST 改善