简介:摘要城市边缘空间一般会面临城乡用地犬牙交错、建设无序、形态混乱、用地粗放等问题,但同时又具备着优越的自然生态本底与丰富的人文资源。随着城市建设的不断推进扩展,对于边缘空间控规编制,应遵循城市建设用地拓展连续性和空间惯性的客观规律,以区域观、生态观、人本观为切入点,以边缘空间特征及典型问题、城市发展趋势为出发点,将片区置于区域范围内进行客观研判,提炼片区典型特征,强化自身资源优势,协同提升区域功能,达成城市空间的优化与生态空间的生长。
简介:摘要隧道区域是高速公路管理的重点区域,行人和非机动车辆违规进入高速公路隧道内会严重影响高速公路的正常运行,造成巨大的安全隐患。因此,针对隧道环境下视频监控中的行人检测技术是高速公路正常运营的重要保障。隧道环境内,环境光照条件差,在图像中产生大量噪声,行人在隧道内目标小,像素低,给隧道环境下行人检测带来很大挑战。本文主要研宄了视频检测中的前景目标与背景目标的分割方法,使用了基于数学特征提取方法与卷积神经网络的行人目标检测方法。并且针对提取特征训练的分类器遍历搜索慢,在隧道场景下采用运动信息缩小搜索范围,节省了搜索时间。另外针对隧道环境下噪声大行人特征提取困难的问题,利用卷积神经网络对特征提取的优势特点,训练了端到端的隧道场景下行人检测网络。