简介:摘要:未来面临的大规模分布式信息交互、高动态、高实时要求的挑战,需要在分布式环境下的高效实时数据分发,突破异构平台的透明实时传输技术,解决分布式环境动态时变不可靠、异构信息可靠传输难等问题,为上层构件及协议模块提供硬件透明、通用开放、可扩展的数据分发服务及接口。
简介:摘要:随着互联网技术的迅猛发展,各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求,分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代,信息存储和信息用户较少,集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多,对于信息存储、传输管理的要求不断提高,在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反,它将多个数据存储单元组合为同一个数据库,然后分存到不同的数据存储节点上,实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。
简介:摘要:现如今,我国是市场经济迅猛发展的新时期,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,社会经济与科学技术的不断进步,为电力行业提供了良好的发展契机,也使得电力行业面临巨大的挑战与压力,分布式光伏并网发电应运而生。我国现阶段的分布式光伏并网具有点多面广与局部高密度并网的发展特点,尤其是在高比例的接入地,会对电网运行的安全性与稳定性带来一定的影响。因此,本文结合分布式光伏并网的现状与要求,详细地阐述了分布式光伏并网的实践措施,以期增强分布式光伏并网发电的安全性与稳定性,为分布式光伏并网产业的稳步发展提供坚实的基础保障,同时,为分布式光伏并网的相关研究提供部分理论参考。
简介:【摘要】科技不断发展,计算机网络技术趋向成熟,人们对人工智能产生了非常大的兴趣,进而促进了分布式人工智能的产生发展。经过十几年的研究,分布式人工智能,已经取得很大成就。其应用领域已经非常广泛。本篇论文就分布式人工智能的定义及特征,简单分析一下分布式人工智能的影响及前景,并对其发展提出简单建议。希望能对该方面的研究有一定帮助。
简介:摘要:随着我国经济的快速发展和科学技术的进步,信息技术得到了快速发展,且渗透到了各个领域。在这样的背景下,企业单位都非常重视通过采用信息技术提升自身的管理水平。在电力企业中,通过对分布式的工作方法的应用,电力调度工作得到了更加稳定、有序的运行。
简介:摘要:在互联网技术蓬勃发展的时代背景下,尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化,互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长,人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值,大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用,人工智能,机器学习,用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展,配合着云计算技术的发展,云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下,分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系,将用户数据分别存放于这些设备中,大大提升了用户访问数据的效率和便利性。