简介：摘 要：低信噪比（SNR）是信号处理和通信系统中一个非常重要的问题，因为在实际应用场景中，信号经常暴露在被噪声干扰的环境中。在这种情况下，信号的质量会受到噪声的影响，从而导致系统的性能下降。为了解决低SNR下的问题，研究人员一直致力于开发各种去噪技术。这些技术的目标是从受噪声干扰的信号中恢复出原始信号，以提高系统性能。

简介：摘 要：深地震反射剖面数据的浅层处理流程与参数和石油勘探地震数据处理基本一致；但对于深地震数据的深层主要存在如下问题：深层数据的品质低、面波干扰强，常规压制面波方法压制难度大；结晶基底下探测目标的波阻抗差异小，深层反射信噪比低、有效反射频带窄等特点使深层成像效果差，深部速度难以确定，影响叠加、偏移、时深转换等处理；制约对深部构造形态的认识；故开展针对深地震反射剖面资料去噪关键技术的研究工作，选取针对性的处理方法，有效去除噪音，保留有效信号，尤其是低频有效信号，提高目的层反射波组的信噪比，具有重要的现实意义。

简介：摘要

简介：摘要：随着我国科学技术的不断发展，互联网以及很多新兴的业务成为发展主流，因此数据传输流量也在逐年递增，数字信号处理已经成为我国信息传输发展过程中不可或缺的关键，但是随着科研人员不断研究和应用发现，实际上数字信号处理过程中还有很多缺陷难以解决，随着深入研究和发展科研人员发现了信噪比这一概念，信噪比在数字信号处理方面成为一个重要的定义，在很多数字信号处理缺陷都是依赖信噪比系数来补偿的，而且以信噪比来处理数字信号处理过程中出现的问题已经成为一项成熟的技术，被广泛应用的过程中也广受好评。本文主要了解数字信号处理技术以及通过数字信号处理进行有关信噪处理的研究，并通过这些研究找到可以实现系统稳定发展的关键。

简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：摘要：随着建筑行业的发展和人们对室内舒适性的要求不断提升，暖通设备作为建筑物中保证室内环境舒适的重要组成部分，其安装过程需要重视隔振与防噪处理。隔振与防噪是保障建筑物功能完善、居住舒适的重要环节，对于保持室内安静、降低振动噪音以及提高设备运行效果至关重要。因此，对暖通设备的隔振与防噪处理技术进行研究和应用具有重要意义。本文将对暖通设备安装的隔振与防噪处理进行分析。

简介：摘 要：针对某纯电SUV车型高速行驶时存在声泄漏风噪问题，本文通过开窗法进行道路测试锁定了产生该风噪问题的位置，并详细分析了泄漏原因为外水切前端泡棉未能完全密封水切与钣金之间的缝隙，存在泄漏通道。提出泡棉优化方案，并进行实车验证，结果主客观改善效果明显，问题得到解决。

简介：摘要：因EV车型无发动机噪声的遮蔽，在行驶过程中路噪问题尤为凸显，因此研究路噪性能提升机理，可提高乘客感知度和产品竞争力。

简介：摘要：因EV车型无发动机噪声的遮蔽，在行驶过程中路噪问题尤为凸显，因此研究路噪性能提升机理，可提高乘客感知度和产品竞争力。

简介：摘要： 噪声在化工企业、冶金、采矿、纺织、机械制造等行业中广泛存在，具有较严重的职业危害。噪声能够直接作用于人的听力，并会 对听力造成损伤。一旦出现噪声性耳聋的症状，就很难进行治疗了。对此，为使相关工作者们认识到噪音防护的重要性，本文主要针对防护对策展开探究。

简介：摘要：在汽车的工业生产中提前预估分析对汽车进行风噪降低是汽车生产中的重要一环不可或缺，本文将针对汽车风噪产生的原因采用DFMEA工具即失效模式及后果分析，分析汽车风噪产生的原因并提出预防措施。

简介：摘要：随着社会对环境保护意识的增强，直升机噪声污染问题日益凸显，成为航空业需要迫切解决的问题之一。直升机的噪声主要来源于旋翼产生的气动噪声和发动机运转噪声，这不仅影响人类生活质量，也对野生动物的栖息地产生负面影响。本文围绕直升机减噪技术进行研究，探讨了降噪技术在环境保护中的应用。分析了直升机噪声对环境的影响；综述了当前直升机噪声的控制技术与方法；最后，通过对比实验，验证了新型减噪技术的有效性。研究表明，采用先进的降噪技术能够显著减少直升机的噪声污染，对保护环境和提升人们生活质量具有重要意义。

简介：摘要：卫星导航接收机的低噪声放大电路是卫星接收机的主要部件,主要包括滤波器和低噪声放大器。该电路是系统的射频前端,天线除外。有效地完成射频前端的设计可以优化接收机的性能,从而提高卫星导航接收机的灵敏度等指标。随着市场和产品小型化的需求不断增加,模块化电路构建成为一种趋势。电路的模块化设计可以有效地控制设计成本,减少设计错误。模块的反复使用确保了设计

简介：摘要：车内道路粗糙度产生的噪音以及车辆悬架与轮胎系统之间的相互作用统称为道路噪音。根据声音的传输途径，可以分为结构传输噪声和空气传输噪声。其中，结构传输噪声是指通过轮胎和起落架悬挂系统传输的路面的随机激励，从而将车身结构的振动发射到汽车中。空气传输噪声是指轮胎和路面与轮胎变形相互作用而产生的噪音，通过空气传输到车辆中。并在此基础上，以传递路径分析为基础，阐述了车辆道路噪声的优化问题，以供参考。

简介：摘要：汽车风噪源是随着汽车行驶产生的一种噪音，对驾乘者的舒适性和车内声品质有着重要影响。然而，汽车风噪源的复杂性使其识别与定位成为一个具有挑战性的问题。过去几十年里，许多研究者致力于发展各种方法和技术来解决这一问题。传统的声学分析方法通过采集和分析声音信号，可以获取一些基本的特征信息。然而，这些方法往往受到环境噪声和其他噪音的干扰，且对于复杂场景的适应能力有限。为了克服传统方法的局限性，越来越多的研究开始关注基于机器学习的汽车风噪源识别与定位技术。机器学习算法可以通过对大量数据进行训练和学习，自动提取风噪源的特征并进行分类或定位。这种方法不仅克服了传统方法在处理复杂情况下的困难，还可以逐步提高系统的准确性和稳定性。

简介：【摘要】伴随着雷达设备导引头技术组件基于弹载方面的推广运用，导引头技术组件实际具备的抗电子干扰技术能力成为需要引起关注的重点方面。雷达频率综合器技术设备是雷达技术系统内部的核心组成部分，其运行过程中具体产生的本振技术信号的质量高低水平，针对雷达技术系统实际具备的抗电子干扰技术能力能够发挥根本性制约作用，且针对本振技术信号的跳频带宽技术参数项目、相位噪声技术参数项目、杂波抑制度技术参数项目，以及平坦度技术参数项目均提出相较过往更加严苛的具体要求。文章将会围绕X波段低相噪宽频带雷达频率综合器设计，展开简要的阐释分析。

简介：摘要：在现代经济社会发展过程中，能源是社会活动中不可或缺的重要资源。随着工业化进程的加快，能源需求持续增长，而火电厂作为我国能源的主要供应者，其运行过程中的排放和噪音问题也逐渐引起了人们的关注。本文首先对火电厂锅炉节能减排的必要性进行简单介绍，了解火电厂锅炉节能减排的重要意义，重点分析研究火电厂锅炉节能减排的现状，在此基础上深入研究火电厂锅炉节能减排的策略。

简介：摘要：汽车的噪声、振动和粗糙度（NVH）问题一直是汽车工程领域的关注焦点之一。文章基于对汽车NVH的基础分析，重点探讨了发动机隔噪减振的对策，并通过理论分析和实验验证为解决这一问题提供了一定的参考和指导。首先，对NVH的基本概念和分类进行了介绍，然后分析了发动机在NVH中的作用及影响因素，接着提出了相应的隔噪减振对策。最后，通过对比分析实验数据，验证了所提对策的有效性和可行性，为进一步提升汽车NVH性能提供了一定的理论支持。

简介：摘要：随着时代的进步与科技的发展，摄影已成为人们所喜爱的一种大众文化，传统的照相机与手动机械方式的拍照逐渐被淘汰。目前数码摄影机的发展（包括手机摄影、航拍）已进入了新的摄影主导地位。但如何拍摄出一幅好的乡村摄影作品和使摄影成为一种摄影艺术是我们关注的重要问题。