简介：摘 要：张拉整体网格结构是基于张拉整体思想的结构。本文就单层双向张拉整体网格结构提出了简捷计算方法，该方法可以用来快速估算结构构件的内力，确定构件的截面尺寸。文中以一个计算实例来阐述该方法的正确性、简捷性。

简介：摘要：为了获得理想的视觉效果，技术人员要在计算机视觉算法的基础上实施图像处理技术，将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来，并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络，基于计算机视觉算法的图像处理技术显然更具优势，有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

简介：摘要：即便信息技术发展迅速，网络图依旧存在一些不足之处，但网络图本身具有操作性简单，算法清晰等优势。在绘制网络图时必须要按照相关规范完成，并通过设计计算机算法思路和设计算法等方式合理地设计计算机算法。

简介：摘要：当前，计算机技术被广泛应用于社会生活中的不同领域，在社会生活中的重要性日益凸显。编程软件是计算机技术的核心内容，当计算机编程频率上升时，计算机的效率也将随之上升，而数学算法与编程密切相关。因此，本文基于计算机编程的研究，探究出数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中，无法直接测量，而电池能量状态的影响因素众多，很难估计准确，从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件，考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响，分析了产热比例。

简介：

简介：摘要：磁罗盘是感应地球磁场的装置，但在使用过程中受到载体固有磁场的干扰，输出磁航向误差较大，因此需要对磁罗盘进行校正，建立磁罗盘系数模型，通过标定确定校罗差系数，可以有效地降低磁罗盘输出误差。

简介：摘要：本文提出了一种基于计算机深度学习视觉改进算法的图像识别方法，用于电子显微镜照片中AI杂质检测分析。该方法优化了传统的图像识别算法，并改进和优化了unet神经网络，在传统unet模型中增加了transformer，增强实际场景中模型的泛化能力，大大提升了识别的准确率和不同场景下的泛化性 。新模型和算法还具备更好的通用性，可以有效避免缺陷产生的视觉误差。实验结果表明，该方法具有显著的优点和效果。

简介：摘要：文章描述了如何用蒙特卡罗算法计算圆周率 π和不规则函数定积分的值，蒙特 ·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

简介：摘要：数据结构是计算机科学的重要基础，其研究的主要对象为数据，因此其重要性不言而喻。由于计算机科学在现代社会中的重要作用，数据结构算法也是计算机科学中重要的一部分。本文主要分析了数据结构算法，并就数据结构算法在计算机科学中的应用进行了简要的探讨。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，人工智能逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的研究目标是使计算机具有人类的智能，从而能够自主地完成各种任务。机器学习作为实现这一目标的关键技术，得到了广泛的研究和应用。机器学习通过训练数据和算法模型的优化，使计算机能够从数据中学习规律，从而实现对新数据的预测和分类。

简介：肋环型索穹顶是美国工程师Geigcr根据Fuller的张拉整体结构思想开发的一种新型预张力结构，并最早应用在汉城奥运会的体操馆和击剑馆。考虑到该结构是一种轴对称结构，本文提出了确定初始预应力分布的快速计算法．该法从平面径向桁架节点平衡关系入手，推导了不设和设有内拉环的肋环型索穹顶预应力杆内力一般性的计算公式。对特定参数的索穹顶结构还给出了内力计算用表。通过本文提供的分析方法、计算公式和内力计算用表，可方便快速地确定肋环型索穹顶结构的初始预应力分布，为该类结构的进一步设计和力学性能分析提供基础。

简介：摘要：采用协方差拟合算法加以矩阵预处理机理对多输入多输出雷达高精度波达方向进行了解决处理。本文通过协方差拟合准则、矩阵预处理优化机制、ESPRIT算法等手段，对MIMO雷达的模型的俯仰角和方位角进行了共同估算。

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：对于小波变换，在各个领域中我们都可以看到它的使用，面对计算机网络流行的今天，研究网络中并行算法是有必要的。本文主要以并行小波算法为研究对象，在计算机网络背景角度分析，研究当前的发展状态，分析并行算法的原理和实现应用，促进空间的节省，保证计算的速度得到提升，实现变换的良好效果。

简介：摘要：随着雷达技术的快速发展，目标跟踪和运动估计算法在雷达信号处理中扮演着关键角色。本文在介绍雷达信号处理概述的基础上，讨论了目标跟踪和运动估计算法的不同方法。针对目标跟踪，我们深入探讨了线性滤波器和非线性滤波器，如卡尔曼滤波器和粒子滤波器，在目标跟踪中的应用和优势。对于运动估计，我们涵盖了直接法和间接法，如光流法和基于特征的方法。本研究对于进一步提高雷达信号处理中的目标跟踪和运动估计算法具有重要意义，并为未来研究方向和发展趋势提供了展望。

简介：摘要：随着互联网的快速发展，计算机数据链路通信中的拥塞控制算法变得越来越重要。拥塞控制算法是一种通过监控网络流量并采取相应措施来避免网络拥塞的技术。本论文将介绍拥塞控制算法的基本概念、分类以及常用的拥塞控制算法，包括TCP Reno、TCP Vegas和TCP SACK等。此外，还将讨论拥塞控制算法的优点和不足之处，并探讨未来拥塞控制算法的发展方向。

简介：摘要：随着计算机网络的快速发展和广泛应用，网络性能优化成为保证用户体验和提供高质量服务的关键。而流量调度算法则是实现网络性能优化的重要手段。通过合理地调度网络中的流量，可以充分利用网络资源，提高数据传输效率和吞吐量，以满足不同应用对网络性能的需求。基于此，本篇文章对计算机网络性能优化与流量调度算法进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着自主驾驶的发展，下载大文件的需求经历了爆炸式的增长。为解决自动驾驶本地计算能力有限导致大规模文件请求的高延迟和低效的资源调度。提出了一种基于优先级资源调度的最大回报车载云计算资源调度算法。该算法利用改进的动态贪心算法建立了设备对设备场景下的系统回报模型，考虑了车辆请求的优先级、请求数据量和用户允许时间等因素，以实现回报的最大化。仿真结果表明，该算法可以通过改变不同的参数设置，得到车辆协同的最优资源分配，验证了算法的可行性。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。