简介：摘要：近年来，我国烟草行业规模不断扩大，烟草工业的机械化水平不断提升，尤其是在烟草工业设备智能化、信息化发展的过程中，加强对设备信息故障的预测，采用科学的检测技术，有利于对烟草生产提供维护，推动烟草工业现代化发展。

简介：摘要：近年来，我国的烟草行业有了很大进展，在烟草工业中，设备的应用十分广泛。目前，我国烟草工业行业已形成一套优化、完善的发展体系，烟草行业为我国社会经济、国家富强建设都提供不可或缺的帮助。而在烟草工业中，机械设备是其生产的核心工具，如因设备管理出现失误，抑或维护保养不到位，必然会影响机械设备的使用周期，严重影响正常的生产作业。基于上述问题，本文首先分析烟草工业企业安全管理现状，其次探讨烟草工业设备管理现状，最后就烟草机械设备管理应对策略进行研究，以期能帮助我国烟草行业的蓬勃发展。

简介：摘要：烟草工业设备的故障对生产效率和产品质量有不可忽视的影响。本论文旨在研究现代烟草工业设备信息故障的预测与检测技术。通过数据分析和机器学习，开发出一种有效的预测和检测框架。实验结果表明该方法能够准确地预测和检测烟草设备故障。该研究对于提高生产效率和降低成本具有重要意义，为相关领域的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：现代制造企业对设备的管理维护格外重视，这对企业的生产力和未来发展规划产生了重要影响。随着制造企业生产自动化程度的不断提高，大部分制造生产工作都由半自动化、全自动化及简单设备来完成。因此，制造企业对生产设备存在着较大的依赖性。这是因为生产设备决定了产品质量的稳定性、耐用性和精密度，从而直接影响到企业的产品质量。制造企业的生存基本依赖于生产设备。无论是在生产加工环节还是在包装分拣环节，都离不开生产设备的支持。设备的正常运行和高效使用直接关系到企业的生产效率和利润。因此，制造类企业在设备管理维护方面特别注重。他们会进行定期维护、检修和保养，以确保设备的正常运转，并最大限度地延长设备的使用寿命。

简介：摘要： 统计分析是统计工作的重要阶段，是一项综合性的工作，其最大特点就是数量性。分析过程中必须将定性和定量方法结合起来，运用多种统计指标 和方法实行量化分析。随着计算机知识的普及和网络的发展，在此基础上建立起来的规划计划信息平台，不仅能实现统计报表自下面上的网上上报，并且通过数据共享、分类汇总、辅助分析来实现统计资料的收集与整理，能够满足不同层面所需，为电力生产统计开展各种分析与预测工作提供了便捷条件。

简介：摘要：烟草行业是国家经济的重要组成部分，对保持国民经济稳定发展具有重要作用。目前，烟草行业蒸汽能源生产已经逐步淘汰燃煤系统，改为燃气锅炉生产蒸汽能源，由卷烟生产计划指导燃气需求成为烟草行业面临的需求问题。在燃气供应系统中，燃气负荷数据对天然气公司带来有力的数据支持，准确的预测燃气负荷数据对其规划设计、良好经济运行起着至关重要的作用。通过运用大数据分析技术，探寻卷烟生产计划和燃气用量之间的关系，构建数据模型，对数据信息进行动态修正，并利用可视化技术对系统进行开发燃气需求信息化预测系统，指导卷烟能源生产，提高能源利用率。

简介：摘要：随着大型机器人在工业、军事等领域的广泛应用，其故障检测与预测技术的重要性日益凸显。本文将对大模型机器人故障检测与预测方法进行综述，聚焦于传统方法与基于信息技术的新兴方法。探讨了故障检测与预测技术的基础知识，然后深入剖析了传统方法的局限性与基于信息技术的创新。随着技术的不断发展，大模型机器人故障检测与预测领域也呈现出新的发展趋势。通过本文的研究，旨在为相关领域的研究者和工程师提供全面的参考，促进大模型机器人系统的稳定运行与优化管理。

简介：摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数，而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中，最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的，而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势，最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题，在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析，NARX动态神经网络的的命中率达到74%，BP神经网络的命中率为

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简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

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简介：摘要：本文介绍矿产资源评价与预测的重要性，并探讨地质信息技术在该领域中的应用。本文通过综合分析和研究，总结了地质信息技术在矿产资源评价与预测中的作用和优势。研究结果表明，地质信息技术能够提高矿产资源评价与预测的准确性和效率，为矿产资源开发提供科学依据。

简介：摘要：本文利用基于波动特性模型初选方法以及基于预测效果的模型终选方法，选取国网浙江公司20kV及以下工程具体设备和材料进行价格预测和模型优选的实证研究，综合分析和评价各类预测模型的预测效果，得出电网工程主要设备材料最适用的预测模型，以求帮助企业掌握设备材料价格变化趋势，做出合理决策。

简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要：盐酸在工业企业中广泛应用，盐酸易挥发有毒有害的HCl气体，在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象，采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价，提出了切实可行的环境风险防范措施，以降低环境风险影响程度。

简介：摘要智能化信息处理技术是信息科学的关键环节，在目前这个知识社会，智能化信息处理对我国知识发展有积极的推动作用。对建筑领域工程造价实施短期预测是建筑领域发展务必要重视的。从某种意义上分析，智能化信息处理对建筑工程短期造价预测有战略性的意义，所以我们对此深入探究很有必要。所以，这篇文章我们从智能化信息处理定义、建筑工程造价短期预测的作用及智能化信息处理在建筑工程造价短期预测的应用情况等展开探讨，以期为未来科研项目提供更多素材。

简介：摘要：长期以来，短期负荷预测（short-term load forecasting，STLF）一直是电力运行关注的问题，对制定经济、可靠、安全的电力系统运行策略起关键作用。由于负荷时间序列具有非线性、非平稳性和非季节性等特点，准确预测负荷趋势具有很大的挑战性.

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