简介：摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数，而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中，最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的，而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势，最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题，在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析，NARX动态神经网络的的命中率达到74%，BP神经网络的命中率为

简介：摘要从确定和不确定性分析的角度，综述了工程实践中常用的矿井涌水量预测方法，评述了各评价方法的主要特点及适用性。在分析各常用预测方法存在问题和预测方法的最新研究进展基础上给出了对矿井涌水量预测方法的展望。

简介：摘要近年来，我国粮食生产连年丰收，粮食供求状况改善了，但是耕地负重、环境透支。国家提出轮作休耕的生产方式，优化资源配置来解决这一现状，在粮食安全范围之内，结合其他影响因素，需要合理确定轮耕面积。在此基础上，利用拟合思想，网络误差的反向传播，调整和修改网络的连接权值和阈值，使误差达到最小，同时结合已知的数据，应用SPSS进行回归、残差和总计的分析，结果在误差范围。使用matlab进行拟合数据，得到在满足约束条件内，轮耕影响的粮食产量。

简介：摘要高强混凝土具有水灰比低、强度好、密实性强等特点，使得高强混凝土的早龄期收缩徐变发展速度快，最终的收缩和徐变应变值却较低，且其强度发展规律也有别于普通混凝土的强度变化。目前国内外已有的混凝土收缩徐变的预测模型，均是基于普通混凝土的试验资料经过统计回归得到的，直接应用于高强混凝土是不合适的。本次研究针对高强混凝土进行试验得到相关参数后，引入强度修正因子对ACI209预测模型进行修正，得出适合于高强混凝土收缩徐变的预测模型。

简介：摘要电力系统变电一次设备包括发电、输电、供配电系统上广泛使用的母线、断路器、隔离开关、变压器以及电压、电流互感器等。这些设备承担着电能连续、优质输送到用户的重任，对其进行系统化检修工作确保其可靠安全运行具有重要的现实意义。在对变电一次设备进行检修工作时，需要考虑设备的电气和机械性能以及热承受能力，综合各方面因素保证变送电过程的正常运行，确保整个电网系统的健康运行并同时最大限度提升供电企业的经济效益。本文浅析变电一次设备检修技术及发展。

简介：摘要建筑工程质量与安全管理是进一步提高建筑质量和安全水平的关键所在。通过对建筑工程质量影响因素的分析，探讨了让企业建立、健全质量管理体系，通过工程安全技术管理和教育培训让从业者了解建筑工程各施工环节安全技术和管理的基本知识，满足建筑业安全生产的需要，具备建筑的施工安全技术和管理能力，以及分析处理施工中出现的一般建筑工程安全问题的能力。在科学化、制度化、规范化的背景下，促使全面质量管理工作向纵深方向发展。

简介：摘要建立基于小波分析和神经网络现相结合的商业体电力负荷预测模型，通过修正网络权值和小波基函数系数，使网络模型的的输出无限逼近真实负荷，为商业体前期的方案设计和后期的运营管理提供了技术支持。最后通过Matlab仿真来验证了此法的可行性。

简介：摘要人类可利用水资源短缺，中国的可利用淡水资源更是有限，而工业是经济发展的命脉，其需水量牵扯到方方面面，本文通过对工业增加值和工业用水定额进行分析和预测，进而预估2020年荣昌区工业需水量，为工业经济发展提供理论支撑。

简介：摘要近些年来，随着我国交通体系的快速发展，公路工程的数量不断增加。但是，对于公路工程的造价管理而言，公路工程的原材料价格占整个工程造价的60%左右，因此，一旦原材料的价格发生波动，尤其是原材料价格的上涨，都会对公路工程的造价产生不可忽略的重要影响。本文对公路工程材料价格波动对造价的影响进行分析并预测，针对此，提出几点解决措施。

简介：摘要随着建筑市场的迅猛发展，工程项目的系统性越来越强，涉及到的人员、机械和施工环境都愈发复杂，导致了施工风险的增加，科学地评价安全风险并进行有效地控制，是预防和减少施工安全事故的有效手段，本文就这一话题谈谈笔者的看法。

简介：摘要智能化信息处理技术是信息科学的关键环节，在目前这个知识社会，智能化信息处理对我国知识发展有积极的推动作用。对建筑领域工程造价实施短期预测是建筑领域发展务必要重视的。从某种意义上分析，智能化信息处理对建筑工程短期造价预测有战略性的意义，所以我们对此深入探究很有必要。所以，这篇文章我们从智能化信息处理定义、建筑工程造价短期预测的作用及智能化信息处理在建筑工程造价短期预测的应用情况等展开探讨，以期为未来科研项目提供更多素材。