简介：介绍岩溶对隧道工程的影响,结合朱家岩隧道溶洞、溶槽处理实例,介绍此类溶洞、溶槽的处理施工方法和技术措施,为相类似工程提供一定的参考。

简介：近年来,随着光通信技术的大量采用,光缆在通信传输系统中的比例越来越大。以铁道部为总枢纽的光纤通信网,正在为铁路运输起着积极的作用。由于沿铁路敷设,光缆随着铁路的走向,过河、过桥、走路肩、穿山洞、穿隧道……因而光缆的防护方式显得尤为重要。

简介：针对四川乐山至雅安高速公路槽渔滩隧道左洞段初期支护变形开裂情况，对变形开裂产生的原因进行分析，并结合现场实际情况及监控量测结果，采取临时加固初期支护、固结围岩并永久堵水等措施，使处治变形开裂段达到了预期效果。

简介：厦门东通道翔安隧道，是我国大陆自行设计和施工的第一条海底隧道，隧道全长5．948km。地勘资料表明，隧道从进口到出口依次穿越F1、F4、F2、F3风化深槽。风化深槽地层透水性强、水量大、水压高，隧道涌水、突泥的风险很高。为保证开挖安全，采用超前预注浆的方法对F1风化深槽进行堵水和加固，第一循环25m上半断面预注浆取得较好的效果，并顺利开挖20m。从实际出发，简略论述海底隧道风化深槽帷幕注浆采取各种合理的技术措施和施工工艺，确保海底风化深槽帷幕注浆施工质量和施工安全。

简介：采用弹性力学平面应力求解的方法，分析坑槽应力状态分布。通过对沥青路面维修中不同开槽形状应力集中系数的对比分析，得出坑槽修补较好的开槽形状，且还对斜开槽和垂直开槽进行了对比分析。

简介：目前我国现代有轨电车的建设正处于快速发展阶段，在无缝线路槽型钢轨焊接过程中创新地采用了移动闪光焊接，并发展出了多种成套的新装备。文章重点介绍了有轨电车用槽型钢轨焊接接头焊后热处理作业系统的工作原理、性能指标和主要结构，说明了其主要功能及应用情况。

简介：正为保证隧道衬砌不被接触网的疲劳振动等破坏,达到高速接触网的精细安装要求,新建设计速度超过250km/h的高速铁路,如韩国KTX、德国纽伦堡—英戈尔施塔特、法国和西班牙高速铁路,国内的武广高速铁路、郑西高速

简介：城市有轨电车线路施工具有路轨共线、工作面零散、工况多样化等特点,适合采用机动性更强的公铁两用焊轨车进行焊接施工.在既有槽型轨闪光焊接技术的基础上,通过对焊机和卡车底盘的设计和改造,研制出新型槽型轨公铁两用焊轨车.该车能满足公路和轨道行驶的技术要求,也能满足钢轨焊接标准的质量要求,在城市有轨电车线路的焊接施工中具有良好的应用前景.

简介：上世纪修建了大量槽型梁结构公路桥梁,这类桥梁的甲式桥面板病害较为突出,严重影响了交通安全,急需加固处理。常规加固方法加固效果差、交通组织难以实施。通过研究超高性能混凝土加固技术,为槽型梁甲式桥面板提供了有效、可靠的加固新·方法。

简介：管棚超前支护是解决岩体风化破碎、围岩稳定性较差地区隧道开挖过程常用的支护方法之一，本文结合槽箐头隧道大管棚施工过程，论述了大管棚的施工技术．

简介：本文按沥青路面坡道受力的特点，从矿料级配的类型、沥青用量、集料规格、沥青粘度几方面分析，提出用间断级配的矿料修补日常养护中坡道路面的坑槽，拥包等，提高养护质量。

简介：根据厦门海底隧道F1风化深槽的复杂地质特点，应用“马丽散”作注浆材料，采取隧道开挖轮廓线、四周加强注浆堵住漏水和围岩加固相结合，中间适当注浆的方案，安全穿过风化深槽。

简介：正朗联(北京)建筑科技有限公司是专注于隧道内接触网用热轧槽道的专业制造商。多年来,一直致力于为中国铁路建设提供先进的技术,优质的产品及完善的服务。特别是在高速、重载铁路大发展的今天,公司更专注于隧道内接触网用热轧槽道产品市场。经过几年的努力,公司已掌握槽道完整的生产工艺,取代了进口产品,打破了世界

简介：厦门海底隧道右洞，穿越F1风化深槽不良地质段，采用全断面帷幕注浆施工。阐述帷幕注浆施工工艺及注浆效果评定，总结帷幕注浆在穿越F1风化深槽过不良地质段、大断面隧道软弱围岩及土石交界面的作用。

简介：2010年4月28日，太原铁路局科委组织有关专家对太原工务段、浙江岳峰科技有限公司、中国铁道科学研究院联合研制的“小半径曲线防止轨枕切槽轨下垫板的研究”进行了技术鉴定。专家组听取了课题组的有关技术报告，经认真讨论，同意该项目通过技术鉴定，并认为该项目达到路内领先水平。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.