简介：在企业生产中,很多违章行为并不是职工有意而为,而是因为职工头脑中没有安全防范意识或者是安全防范意识薄弱而造成的,尤其是习惯性违章,往往是一种习惯成自然的结果。因此,企业应着力营造人人讲安全、时时讲安全、事事讲安全的文化氛围,在实行激励机制的时候,要懂得将正激励与负激励相结合。图为某企业员工正在进行高处作业。

简介：介绍了激励的定义，激励在安全管理中的作用，以及激励的形成过程。分析了激励理论中的马斯洛需求层次论，并将该理论应用于安全管理。同时描述了激励在安全管理中的常用方式：工作激励、成果激励、批评激励以及培训教育激励。

简介：处罚，作为管理活动初级阶段常用的一种手段，一直被广泛应用于生产、安全和质量等多个管理领域。必要的处罚，能体现公司制度的严肃性，维护公司内部严明的纪律，但很难被处罚对象所理解和接受。甚至会让人觉得这样残酷的管理手段，有悖于公司所倡导的人性化的管理理念。

简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：2008年10月20日，位于新世纪大道上的常熟市安监大楼破土动工了。上午9点58分，桩机开工，45米的基桩被坚定缓慢地植入地下，伴随着震耳的鞭炮和五彩礼花，我们的心情无比激动，仿佛已经看到了安监大厦的伟岸风姿，看到了稳如磐石的安全生产工作的崭新局面。

简介：在安全管理过程中,承包商的选择问题直接影响到企业的安全生产。针对这一问题,文章介绍了一种以经济效益最优和安全生产成本最低为目标,采用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子为语言数据信息集结算子的不确定多属性决策承包商选择方法。通过算例进行验证,证明该承包商选择方法是可行的、有效的,为解决承包商选择问题提供了一种有效地决策方法。