简介：<正>建国前二十八年,中国共产党从一个仅有五十多人的组织发展成为一个具有二百多万党员、数百万军队,领导着近五亿人口大国的执政党。这个事实足以说明,民主革命时期中国共产党的领导和管理是成功的。因此,从中发掘具有一定普遍指导意义的经验和方法,并把它总结上升为系统的理论,对于建立具有中国特色的社会主义领导学和管理学理论体系是有重大的现实意义和深远的历史意义的。本文试图对此作些初步的探索。一、领导模型框架民主革命时期,中国共产党成功的领导实践活动告诉我们,要实现有效的领导和管理,必须重视下列四个因素:第一是观念,它是一个组织或系统作为一个整体所应确立和具有的世界观、理想、信仰、目标、意志、作风和价值观;第二是组织,它包括组织结构的具体形式及其分布,包括组织成员之间、各个分组织之间、组织与其成员之间的信息传递形式和

简介：首先从马克思企业和工资市场定位理论出发,构建社会总消费需求模型。然后在马克思社会再生产两大部类平衡理论的基础上,构建消费对生产资料需求或投资需求的传递效应模型;并建立投资的倍加效应模型和投资的周期与增长统一模型,建立社会投资需求模型。最后,由社会消费需求模型和社会投资需求模型,建立社会总需求模型;由此可以说明国民收入决定经济周期与经济增长。在此基础上,从马克思价值、价格和货币理论出发,构建价格总水平上涨(inflation)模型。所有这些模型构成了一个系统的宏观经济模型,为解决我国经济建设中的现实问题提供了研究和决策的数理分析基础,推进了当代中国马克思主义政治经济学的建设。

简介：当前在国家和省市各个层面出台了很多推动智库建设的举措,中国特色新型智库的发展得益于此,但是智库建设过程中仍存在很多问题。一是研究的时效性问题。用传统的方法研究周期很长,时效性面临压力。二是智库的视野性问题。

简介：正在兴起的大数据对政治学研究具有重要的意义，大数据将给政治学研究带来全新的数据密集型研究新范式。大数据是描述政治生活复杂行为的新工具，从海量的政治数据中可以发现隐藏其中的政治学规律，并据此对未来的政治走向做出精准的行为预测。因此，大数据必将成为政治学研究的科学新工具。

简介：在大数据时代背景下,我国意识形态建设面临更为艰巨的形势和任务。尤其是网络意识形态领域呈现出多元主体、多样形态、多种场域的发展特点,产生了大数据能力不足、数据污染和数据泄露等紧迫问题。维护我国意识形态安全、加强网络意识形态建设,要增强大数据意识,提升大数据能力,建设网络意识形态大数据平台,把握新型媒介信息与舆论传播的特点和规律,加强相关人才培养和队伍建设,推进意识形态建设理论与方法的创新发展。

简介：马克思主义理论话语体系是中国话语体系的引领,但相关研究并未受到广泛关注,很重要的原因在于这一研究需要完成规模浩大的文献研读与梳理,传统方法难以胜任。通过大数据方法可以对巨量的马克思主义理论文献等话语资料进行'数据化文本研读',高效地挖掘出隐含其中的话语体系的构成和结构;进而可以通过大数据方法,便利地发现、分析和比较其分话语体系的构成和结构,找出马克思主义理论话语体系生成、演化的基本规律,以便于更好地制定当代中国的马克思主义话语策略。

简介：正确认识中国的经济成就,有助于阐明马克思主义的科学性,因而构成＂原理＂课教学的重要内容之一。中国的经济数据,准确地反映了我国经济取得的伟大成就,是全国人民坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信的重要数据支持。学术界和媒体中个别认为我国经济数据质量不高的论调,被别有用心的人利用,试图弱化甚至否定我国的经济成就,对思政课的教学造成了严重的负面影响。我们认为,有必要正本清源。只有从根本上正确认识中国经济数据的质量和可靠性,深刻理解中国的经济成就是真实不虚的,才能真正地推进十九大精神、习近平新时代中国特色社会主义思想进课堂,进头脑,进心灵。