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6 个结果
  • 简介:本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

  • 标签: BP神经网络 信贷信用 风险预警
  • 简介:在国内证券投资市场上,特别是股票投资市场上,不但有一些成熟的交易者,也有很多新进入的投资者.不论技术和能力的高低,几乎所有的人都有自己的投资理念和系统,而且他们对投资付出了很大的专注和热情.但是仅仅有这些还是不够的,更重要的要深刻理解投资交易的本质,只有这样才能够提高自己的交易技巧并从市场上获取利润.本文主要从技术分析的角度谈谈投资的本质问题.

  • 标签: 投资 交易系统 交易体系
  • 简介:随着国家信息化的高速进展,复杂信息系统逐渐占据了市场的主流,由于信息系统的复杂化,传统的软件需求分析不能很好地对复杂信息系统进行管理,需求工程的概念应运而生.需求工程是随着计算机的发展而发展的,随着软件系统规模的扩大,需求工程与定义在整个软件开发与维护过程中越来越重要,直接关系到软件的成功与否.本文主要介绍了软件需求的概念、内容,需求工程的概念、需求开发、需求管理以及需求工程各阶段的具体实现,而且还以医疗保险管理信息系统项目为例,详细说明了网站开发项目的需求实现过程.

  • 标签: 信息系统 需求工程 需求管理
  • 简介:基于中国上市银行2007—2015年的季度面板数据,运用主成分分析法构建新的银行投资者情绪指标,采用SGMM和DGMM等模型估计银行系统性风险的媒体效应。结果发现:以投资者情绪为中介,银行系统性风险有显著的媒体效应,即媒体报道数量越少,投资者情绪越乐观,银行发生系统性风险的可能性越大;媒体报道数量越多,投资者情绪越悲观,发生银行系统性风险的可能性越小。同时,前期的银行系统性风险越大,当期的银行系统性风险也越大;前期的投资者情绪越高涨,当期的投资者情绪也呈现高涨状态。

  • 标签: 媒体报道 投资者情绪 银行系统性风险 GMM估计
  • 简介:基于广义生态系统新视角,审视并构建了一套和谐劳动关系评价指标体系,通过AHP方法推导了指标体系中各指标的权重,开展对GI、IBR、Oxbridge公司的典型案例研究,以验证指标体系的可行性。重视指标选择依据,客观考虑指标权重,精确指标定量化,有助于推动和谐劳动关系相关理论研究的深化,有助于准确评估不同类型企业的劳动关系现状,提高企业劳动关系的和谐度。

  • 标签: 广义生态系统 人力资源生态框架 和谐劳动关系 评价指标体系